二叉树的前、中、后序遍历的非递归实现

本文详细解析了前序遍历、中序遍历和后续遍历的实现原理与代码示例,通过栈结构模拟递归过程,帮助读者掌握基本的数据结构操作技巧。

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前序遍历

  • 思路:模仿递归实现的栈帧结构先把根节点打印出来,然后右左子树分别入栈(为啥是右左不是左右?因为出栈的时候要左子树在右子树之前打印,右左刚好可以满足),直到栈为空。
  • 实现代码
public static void preTraverse(TreeNode root) {
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        stack.push(root);
        while(!stack.isEmpty()) {
            TreeNode node = stack.pop();
            System.out.println(node);
            if(node.right != null) {
                stack.push(node.right);
            }
            if(node.left != null) {
                stack.push(node.left);
            }
        }
    }

中序遍历

  • 思路:因为要首先打印左子树,所以在一个栈中先插入根节点,然后一直插入左子树,直到左子树为空,开始打印(入栈循环体)。这样栈顶元素一定是左节点,然后出栈打印,再将右子树按照之前的方法插入到栈中(打印循环体)
  • 实现代码:
public static void midTraverse(TreeNode root) {
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        TreeNode cur = root;
        while(cur != null ||!stack.isEmpty()) {
            while(cur != null) {
                stack.push(cur);
                cur = cur.left;
            }
            TreeNode node = stack.pop();
            System.out.println(node);
            cur = node.right;
        }

后续遍历

  • 思路:和中序遍历一样因为要先打印左子树所以入栈循环体不变,不同之处在于要先打印右子树,后打印根节点,打印根节点的前提是判断上次打印的节点是右子树还是左子树,如果是右子树直接打印,如果是左子树则需要进入右子树,之后在打印,因此我们定义一个前驱节点来记录上次打印的节点,如果这节点不等于右子树则需要进入右子树
  • 实现代码:
public static void  postorderTraversal(TreeNode root) {
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        TreeNode cur = root;
        TreeNode pre = null;
        while(cur != null) {
            stack.push(cur);
            cur = cur.left;
        }
        while(!stack.isEmpty()) {
            TreeNode node = stack.pop();
            if(node.right != null && node.right != pre) {
                stack.push(node);
                cur = node.right;
                while(cur != null) {
                    stack.push(cur);
                    cur = cur.left;
                }
            }else {
                System.out.println(node);
                pre = node;
            }
        }

    }
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