WilliamZ_的博客

前面的总结三介绍了pandas入门的知识，本文将进一步总结pandas在数据分析中常见的操作。数据清洗与准备缺失值的检测isnull()：使用any函数直接检测是否存在缺失值，如any(df.isnull())，返回True or False。notnull：不是缺失值检测，处理缺失值一般而言，遇到缺失值时，可采用的三种方法：删除法、替换法、插补法。删除法： 当缺失的观测比例...