Select Sort in scala

本文介绍了一种使用Scala语言实现的选择排序算法。通过定义函数来查找最小元素并进行交换,最终完成数组排序。提供了两种实现方式,并展示了如何生成随机数数组及进行测试。

  Below I written a simple select sort in scala, just for recording something.


object SelectSort {
  /*
    Return the index of the minimum element in the given
    array, index range [left, right]
  */
  def indexMin(a: Array[Int], left: Int, right: Int): Int = {
    var minVal = a(left);
    var minIndex = left;
    
    for (i <- (left + 1) to right) {
      if (a(i) < minVal) {
        minVal = a(i);
        minIndex = i;
      }
    }
    
    return minIndex;
  }

  

  /*
    Swaps the array elements at index i and j
  */
  def swap(a: Array[Int], i: Int, j: Int) {
    val temp = a(i);
    a(i) = a(j);
    a(j) = temp;
  }

  

  /*
    Sort the given array using select sort
  */
  def selectSort(a: Array[Int]) {
    val right = a.length - 1;
    
    for (left <- 0 until right) {
      val min = indexMin(a, left, right);
      if (left != min) {
        swap(a, left, min)
      }
     }
  }

  

  /*
    Another one
  */
  def selectSort1(a: Array[Int]) {
    val N = a.length;
    
    for (i <- 0 until N - 1) {
      var min = i;
      
      for (j <- i + 1 until N) {
        if (a(j) < a(min)) {
          min = j;
        }
      }
      swap(a, i, min);
    }
  }

  

  /*
    Output the array
  */
  def output(a: Array[Int]) {
    for (v <- a) {
      print(v + " ");
    }
    println();
  }

  

  /*
    Get random Int number betwen from and until
  */
  def random(from: Int, until: Int): Int = {
    val size = until - from;
    return from + (math.random * size).toInt;
  }

  

  /*
    Get the specified random numbers
  */
  
  def getRandomNum(n: Int, from: Int, until: Int): Array[Int] = {
    val elements:Array[Int] = new Array[Int](n);
    
    for (i <- 0 until n) {
      elements(i) = random(from, until);
    }
    
    elements;
  }

  

  /*
    Randomly permutes the given array's elements
  */
  def permute(a: Array[Int]) {
    val n = a.length;
    
    for (i <- 0 until (n - 1)) {
      val j = random(i, n);
      if (i != j) {
        swap(a, i, j);
      }
    }
  }

  

  // Doing the test
  
  /*
  val n = 10;
  val elements:Array[Int] = new Array[Int](n);
  
  for (i <- 0 until n) {
    elements(i) = i + 1;
  }
  
  permute(elements);*/
  
  val elements = getRandomNum(10, 0, 100);
  
  
  print("Before select sort: ");
  output(elements);
  
  print("After select sort: ");
  selectSort1(elements);
  output(elements);
}
              


Spark SQL 中的 Sort-Merge Join 是一种常见的基于磁盘的 join 算法。它利用 Spark 的分布式计算能力和磁盘存储,适用于大规模数据集的 join 操作。下面简单介绍一下如何使用 Spark SQL 中的 Sort-Merge Join。 假设我们有两个数据集,一个是 orders 表,包含订单信息,另一个是 customers 表,包含客户信息。我们想要通过这两个数据集中的共同字段 customer_id 进行 join 操作。 首先,需要将两个数据集分别进行排序,按照 customer_id 字段进行升序排序。可以使用 Spark SQL 中的 sort() 函数进行排序: ```scala val sortedOrders = spark.sql("SELECT * FROM orders ORDER BY customer_id") val sortedCustomers = spark.sql("SELECT * FROM customers ORDER BY customer_id") ``` 接下来,可以使用 Spark SQL 中的 join() 函数进行 join 操作。需要注意的是,join() 函数默认使用的是 Hash Join 算法,需要通过设置参数 spark.sql.join.preferSortMergeJoin=true 来启用 Sort-Merge Join 算法。 ```scala spark.sql("SET spark.sql.join.preferSortMergeJoin=true") val joinedData = sortedOrders.join(sortedCustomers, Seq("customer_id"), "inner") ``` 以上代码中,Seq("customer_id") 指定了 join 操作所使用的共同字段。"inner" 表示使用内连接。 最后,可以对 joinedData 进行操作,例如进行聚合操作: ```scala val result = joinedData.groupBy("customer_id").agg(sum("order_total")) ``` 以上就是使用 Spark SQL 中的 Sort-Merge Join 进行 join 操作的基本步骤。
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