ROI区域

最新推荐文章于 2024-02-16 10:56:48 发布

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本文介绍了如何使用Python的OpenCV库进行图像处理中的感兴趣区域（ROI）设置。通过具体实例展示了如何从原始图像中选取特定区域，并将其复制到另一位置。此外还提供了完整的代码示例及运行效果。

部署运行你感兴趣的模型镜像

前言：在图像处理中,我们常常需要设置感兴趣区域(ROI,region of interest),来专注或者简化工作过程。也就是从图像中选择一个图像区域,这个区域是图像分析所关注的重点。

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('.\McGrady.jpg')
num = img[208:261,235:390]    #列表中第一个元素表示纵向像素点的起始和终点；第二个元素表示横向。
img[0:53,0:155] = num         #将上述区域的图像添加到原图像区域[0:53,0:155]上。注意两个区域的大小要相等。
cv2.namedWindow('McGrady',cv2.WINDOW_NORMAL)
#显示图片
cv2.imshow('McGrady',img)
#当按下ESC键时，退出程序窗口
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:
    cv2.destroyAllWindows()

结果：