深度学习模型机理

通过卷积算子，进行计算：

池化层：取矩阵中最大值，最大池化算子，卷积运算，经过多次计算，进入分类器，推导出分类结果。

  运算结果：                

全连接神经网络

输入数据为m*n*s的矩阵，经过多次卷积与池化后，得到上述矩阵，与每个全连接神经网络连接，每个神经网络与矩阵全相连，最后得到一个识别结果。