什么叫做SQL注入式攻击?如何防范?

本文详细介绍了如何通过过滤输入内容、限制数据库账户权限、使用存储过程、检查用户输入合法性以及加密敏感数据等方法来有效防御SQL注入式攻击。同时强调了数据检查应在客户端和服务器端同步执行的重要性。

所谓SQL注入式攻击,就是攻击者把SQL命令插入到Web表单的输入域页面请求的查询字符串中,欺骗服务器执行恶意的SQL命令。在某些表单中,用户输入的内容直接用来构造动态SQL命令,或作为存储过程的输入参数,这类表单特别容易受到SQL注入式攻击。防范SQL注入式攻击闯入:只要在利用表单输入的内容构造SQL命令之前,把所有输入内容过滤一番就可以了。
过滤输入内容可以按多种方式进行。
第一,替换单引号,即把所有单独出现的单引号改成两个单引号,防止攻击者修改SQL命令的含义。
第二,删除用户输入内容中的所有连字符,防止攻击者顺利获得访问权限。
第三,对于用来执行查询的数据库账户,限制其权限。
第四,用存储过程来执行所有的查询。
第五,检查用户输入的合法性,确信输入的内容只包含合法的数据。数据检查应当在客户端和服务器端都执行。
第六,将用户登录名称、密码等数据加密保存。
第七,检查提取数据的查询所返回的记录数量。

### 如何正确运行SQL语句 在Python中执行SQL语句通常涉及使用特定的库来连接数据库并发送查询。以下是关于如何通过Python程序执行SQL语句的关键知识点: #### 数据库连接与SQL执行流程 为了在Python中执行SQL语句,需要先建立到目标数据库的连接。常用的库有`sqlite3`(用于SQLite)、`pymysql`(用于MySQL)以及`psycopg2`(用于PostgreSQL)。一旦建立了连接,可以通过游标对象传递SQL命令[^1]。 对于SQLite而言,在其交互式窗口中输入SQL语句时需注意每条语句结尾应加上分号`;`再按回车键确认执行。而在编程环境中,则无需手动添加该符号,因为大多数驱动器会自动处理它。 当涉及到Entity Framework Core (EF Core),可以利用 `DbContext.Database.ExecuteSqlRaw()` 方法或者异步版本的方法来直接调用原始SQL字符串,并返回影响行的数量。此操作前记得引入必要的命名空间如 `Microsoft.EntityFrameworkCore` [^2]。 下面展示了一个简单的例子说明怎样借助Python中的`sqlite3`模块完成基本的数据检索任务: ```python import sqlite3 # 创建/打开一个名为 'example.db' 的 SQLite 数据库文件 conn = sqlite3.connect('example.db') try: cursor = conn.cursor() # 执行创建表的操作 create_table_sql = """ CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, age INT); """ cursor.execute(create_table_sql) # 插入一些测试数据 insert_data_sql = "INSERT INTO users(name,age) VALUES ('Alice', 30), ('Bob', 25);" cursor.execute(insert_data_sql) conn.commit() finally: conn.close() ``` 上述脚本首先定义了一张叫做users的新表格结构;接着向其中加入两条记录最后保存更改关闭链接资源。 #### 注意事项 - **安全性**: 避免拼接字符串形成最终要被执行的SQL指令以防SQL注入攻击风险。推荐采用参数化查询方式替代。 - **事务管理**: 明确何时提交(commit)/撤销(rollback)修改动作以维护数据一致性状态。
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