
机器学习
文章平均质量分 62
爱橙子的OK绷
时刻准备着。。。
展开
-
数学之美番外篇:平凡而又神奇的贝叶斯方法
By 刘未鹏(pongba)C++的罗浮宫(http://blog.youkuaiyun.com/pongba)TopLanguage(http://groups.google.com/group/pongba)概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。——拉普拉斯记得读本科的时候,最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛,一逛就是好几个小时;有一次,在书店看到一本书,名叫贝叶斯方法。当时数学系的课程还没有学到概率统转载 2015-10-07 20:07:34 · 621 阅读 · 0 评论 -
统计学知识
一、给定一个分类器p,它有0.5的概率输出1,0.5的概率输出0。Q1:如何生成一个分类器使该分类器输出1的概率为0.25,输出0的概率为0.75? Ans:连续进行两次分类,两次结果均为1则输出1,其余情况(10,01,00)均输出0。Q2:如何生成一个分类器使该分类器输出1的概率为0.3,输出0的概率为0.7? Tip:小明正在做一道选择题,问题只有A、B和C三个选项,通过抛一个硬币来使选择3个原创 2016-03-02 13:47:12 · 1152 阅读 · 0 评论 -
机器学习题目汇总一
1、一监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份,此系统一共包括识别4种不同的人员:狱警、小偷、送餐员、其他,下面哪种学习方法最适合此种应用需求?正确答案: B A、二分类问题 B、多分类问题 C、层次聚类问题 D、K-中心点聚类问题 E、回归问题 F、结构分析问题二分类:每个分类器只能把样本分为两类。监狱里的样本分别为狱警、小偷、送餐员、其他。二分类肯定行不通。瓦普尼克95年提出来原创 2016-02-20 17:41:06 · 5235 阅读 · 0 评论 -
机器学习题目汇总二
1、下列属于无监督学习的是: 正确答案: A A、k-means B、SVM C、最大熵 D、CRF简单来说,基于已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,称为监督学习;对没有分类标记的训练样本进行学习,以发现训练样本集中的结构性知识的过程,成为非监督学习。 其中,k-means为是最为经典的基于划分的无监督学习聚类方法。2、在其他条件不变的前提下,以下哪种做法容易引起机原创 2016-02-20 21:46:38 · 2836 阅读 · 0 评论 -
机器学习题目汇总三
1、以下哪些方法不可以直接来对文本分类? 正确答案: A A、Kmeans B、决策树 C、支持向量机 D、KNN分类不同于聚类。 对于A,Kmeans是聚类方法,典型的无监督学习方法。分类是监督学习方法,BCD都是常见的分类方法。2、下面有关序列模式挖掘算法的描述,错误的是?正确答案: C A、AprioriAll算法和GSP算法都属于Apriori类算法,都要产生大量的候选序列原创 2016-02-21 17:44:05 · 5620 阅读 · 0 评论 -
机器学习常见算法分类汇总
机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是,很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里,我们从两个方面来给大家介绍,第一个方面是学习的方式,第二个方面是算法的类似性。学习方式根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法,这样可以让人们在建模和算转载 2016-02-29 17:46:30 · 517 阅读 · 0 评论