类成员函数跟普通函数

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#基础知识

  • 在默认情况下，C++类成员函数使用的函数调用约定是__thiscall，而普通函数使用的是__cdecl。__thiscall方式被使用时，调用者(caller)把this指针传递给ECX寄存器(当CPU是x86构架)，
    然后从右向左把参数压入堆栈，函数结束时，由函数本身（被调用者，callee）清理堆栈；

  • __cdecl方式，调用者从右向左把参数压入堆栈，函数结束时，由调用者清理堆栈。

  • 我们这里使用普通函数指针调用类成员函数，将会造成2个错误：
    1）this指针没有被调用者压入堆栈。
    2）函数体内堆栈已经被清理，但是函数结束后，caller又试图清理堆栈。

类的构造函数和析构函数
zhangchuan7758的博客
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构造函数和析构函数如何使用以及构造函数初始化列表的使用规范
关于mfc的Create函数参数类型不一致问题，如何解决？
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🏆本文收录于 《全栈Bug调优(实战版)》 专栏，该专栏专注于分享我在真实项目开发中遇到的各类疑难Bug及其深层成因，并系统提供高效、可复现的解决思路和实操方案。无论你是刚入行的新手开发者，还是拥有多年项目经验的资深工程师，本专栏都将为你提供一条系统化、高质量的问题排查与优化路径，助力你加速成长，攻克技术壁垒，迈向技术价值最大化与职业发展的更高峰🚀！
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06-08 1496
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12、Python编程：函数、类与继承的深度解析
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本文深入解析了Python编程中的核心概念，包括递归函数与装饰器的结合使用、文档字符串的重要性及其在装饰器中的处理方式、函数属性的附加与传播、动态执行函数（eval、exec、compile）的用途与注意事项、类的定义与实例化机制、继承与多重继承的实现与属性解析规则等。通过详细示例和对比分析，帮助开发者更好地理解和掌握Python中函数、类与继承的高级用法，并提供了实际应用场景与潜在问题的解决方案。文章最后通过流程图展示了类实例化与方法调用、多重继承属性查找的执行流程，进一步加深了对相关机制的理解。
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类成员函数与普通函数的区别
注：所有文章均为转载。。。
10-18 3455
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weixin_30722589的博客
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<think>好的，我现在要处理用户的问题，需要仔细分析他的需求。用户之前已经问过关于结构体成员地址获取的问题，现在他再次提问，并且引用了之前提供的三个引用内容，但看起来这些引用可能不完全相关，不过用户特别提到要参考上一次的问题和回答。 首先，用户的问题分为两个部分：一是如何通过结构体变量的首地址计算成员的首地址，二是请求详细解释avl_find函数的功能、用法和实现。我需要确保这两个部分都得到充分的解答。 关于第一个问题，用户之前已经问过类似的问题，之前的回答详细介绍了使用offsetof宏和指针运算的方法。用户现在可能希望得到更深入的解释或示例，特别是结合之前提到的结构体内存对齐的问题。需要确认是否需要补充更多例子或者验证方法，比如手动计算偏移量的情况，或者在不同编译器下的表现差异。此外，用户可能关心实际应用中的注意事项，比如内存对齐对偏移量的影响，以及如何避免错误。 第二个问题涉及AVL树的查找函数avl_find。根据引用[2]中的内容，用户提供的AVL树节点结构是三叉链，包含左右子节点、父节点、键值对和平衡因子。avl_find函数的功能应该是在AVL树中查找特定的键，并返回对应的节点或值。需要详细说明该函数的实现逻辑，包括递归或迭代方法，如何处理平衡因子，以及时间复杂度等。同时，要解释函数的参数、返回值和使用示例，确保用户能够理解如何在实际代码中调用这个函数。 需要检查是否存在用户可能的深层需求，比如avl_find在平衡调整后的正确性，或者如何处理查找失败的情况。用户可能还希望了解AVL树与其他二叉搜索树的区别，特别是在查找效率上的优势，但根据问题描述，重点应放在avl_find的具体实现上。 另外，用户引用了关于二叉搜索树转双向链表的内容，但这个问题可能与当前问题关联不大，可能只是用户提供的参考信息，需要忽略这部分，专注于结构体地址计算和avl_find的解析。 最后，确保回答结构清晰，分点说明，代码示例正确，并且引用之前的回答中的知识点，比如offsetof宏和内存对齐的影响。同时，生成的相关问题需要与当前主题紧密相关，帮助用户进一步学习。</think>#### 一、结构体成员地址计算详解 ##### 1. 核心计算公式 已知结构体首地址$S_{base}$时，成员地址计算遵循： $$M_{addr} = S_{base} + offsetof(struct\_type, member)$$ ##### 2. 关键实现步骤 (1) **偏移量验证示例**（验证引用[2]中AVL树节点结构）： ```c typedef struct AVLNode { struct AVLNode* left; // 偏移量0 struct AVLNode* right; // 偏移量8（64位系统指针占8字节） struct AVLNode* parent; // 偏移量16 Pair kv; // 偏移量24（假设Pair占16字节） int bf; // 偏移量40（对齐到8字节边界） } AVLNode; printf("kv偏移量：%zu\n", offsetof(AVLNode, kv)); // 输出24 ``` (2) **内存对齐验证**（验证引用[2]中的平衡因子位置）： ```c AVLNode* node = malloc(sizeof(AVLNode)); int* bf_ptr = (char*)node + offsetof(AVLNode, bf); assert((void*)bf_ptr == (void*)&node->bf); // 验证地址计算正确性 ``` ##### 3. 实战应用场景 ```c // 访问AVL树节点中的键值对 AVLNode* find_node = avl_find(root, key); Pair* kv_ptr = (char*)find_node + offsetof(AVLNode, kv); printf("Key: %d, Value: %s\n", kv_ptr->key, kv_ptr->value); ``` #### 二、avl_find函数深度解析 ##### 1. 功能定义 ```c AVLNode* avl_find(AVLNode* root, K target); ``` - **输入**：AVL树根节点指针，目标键值 - **输出**：包含目标键的节点指针（未找到返回NULL） ##### 2. 算法实现（基于引用[2]的三叉链结构） ```cpp template<class K, class V> AVLTreeNode<K,V>* AVLTree<K,V>::_Find(const K& key) { AVLTreeNode<K,V>* cur = _root; while (cur) { if (key < cur->_kv.first) // 左子树查找 cur = cur->_left; else if (key > cur->_kv.first) // 右子树查找 cur = cur->_right; else // 找到目标 return cur; } return nullptr; // 查找失败 } ``` ##### 3. 关键特性分析 | 特性 | 说明 | |---------------------|----------------------------------------------------------------------| | **时间复杂度** | $O(\log n)$，得益于AVL树的平衡性[^2] | | **空间复杂度** | $O(1)$，仅使用临时指针 | | **查找路径** | 与二叉搜索树规则相同，但路径长度受平衡因子控制[^2] | | **稳定性** | 查找操作不会改变树结构 | ##### 4. 内存布局验证（结合地址计算） ```c AVLNode* found = avl_find(root, 42); if(found) { // 验证键值对地址计算 Pair* manual_kv = (char*)found + offsetof(AVLNode, kv); assert(manual_kv == &found->kv); } ``` #### 三、开发注意事项 1. **类型安全**：强制类型转换需确保目标类型正确 ```cpp // 错误示例：未考虑内存对齐 int* wrong_bf = (int*)((long)found + 24); // 可能引发总线错误 // 正确做法 int* correct_bf = (int*)((char*)found + offsetof(AVLNode, bf)); ``` 2. **内核开发实践**（参考引用[3]的指针操作）： ```c struct task_struct *task = current; unsigned long *flags = (char *)task + offsetof(struct task_struct, flags); ``` --相关问题-- 1. AVL树的平衡因子如何影响查找效率？ 2. 如何验证结构体内存对齐规则是否符合预期？ 3. 在C++类中使用offsetof宏有什么限制？ 4. AVL树的查找和普通二叉搜索树查找有何本质区别？
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