两个神经网络怎么联合训练?

本文探讨了如何将ResNet18网络输出的512维向量分解为多个子向量,并将这些子向量输入到另一个网络中进行进一步处理的方法。文章详细讨论了在PyTorch框架下实现这一过程的具体细节,包括如何设置反向传播和优化器等问题。

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两个神经网络怎么联合训练?

比如说第一个为resnet18,输出为512维向量,我把它分成16个32维的数据,每一个数据再进行处理后(比如说裁剪中间16维)输入到第二个网络,loss怎么backward?优化器是不是设置为第二个网络的的参数,如果retain_graph不设置为true,就会导致loss无法backward,若设置为true则会计算爆炸,OOM。

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