Python3 sort和sorted用法 + cmp_to_key()函数

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在python3中没有cmp函数
sort详情:

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>>> a = [1,2,1,4,3,5]
>>> a.sort()
>>> a
[1, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> a = [1,2,1,4,3,5]
>>> sorted(a)   #生成一个新的list,原来的list  a 不变
[1, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> a
[1, 2, 1, 4, 3, 5]
import sys
from functools import cmp_to_key

def cmp_new(x,y):
    if (x+y)>(y+x):
        return 1
    elif (x+y)<(y+x):
        return -1
    else :
        return 0
    
n=input()
s=input().split()
s.sort(key=cmp_to_key(cmp_new),reverse=True)
print(''.join(s).lstrip("0"))
#或者如下
s_new = sorted(s,cmp_to_key(cmp_new),reserve=True)
print(''.join(s_new).lstrip("0"))

<think>好的,我现在要回答用户关于Python中functools.cmp_to_key的问题。首先,我需要回忆一下这个函数的作用用法。记得在Python 3中,sorted()list.sort()不再支持cmp参数,而是只使用key参数。这时候,cmp_to_key的作用就是将旧式的比较函数转换成key函数,对吧? 接下来,我得确认用户可能的需求。他们可能之前用过Python 2,现在迁移到Python 3遇到了问题,或者看到旧代码中有cmp参数,想知道如何迁移。所以,我需要解释清楚为什么需要这个函数,以及如何使用它。 首先,我应该说明什么是比较函数。比较函数接受两个参数,返回负数、零或正数,表示第一个参数小于、等于或大于第二个参数。例如,在Python 2中可以用sorted(list, cmp=my_cmp)。但是在Python 3中,这被移除了,改为使用key函数,这通常更高效,因为每个元素的key只需要计算一次。 然后,我需要解释cmp_to_key如何将这样的比较函数转换为key函数。比如,用户有一个比较函数,想用sorted()的话,就需要用cmp_to_key包裹它,变成key参数的值。这时候,我应该给出一个具体的例子,比如排序数字时按照绝对值大小,但如果有相同的绝对值,正数排在前面。这时候比较函数可能需要比较两个数的绝对值它们本身的正负。 接着,我需要详细说明步骤。先定义比较函数,然后用cmp_to_key转换,最后传给sortedkey参数。代码示例是必要的,这样用户能直观地看到如何应用。例如: def compare(a, b): if abs(a) < abs(b): return -1 elif abs(a) > abs(b): return 1 else: if a < b: return -1 else: return 1 然后转换并使用: from functools import cmp_to_key sorted_list = sorted([-3, 2, -1, 4], key=cmp_to_key(compare)) 结果应该是按照绝对值排序,但正数在相同绝对值时在前,所以得到[-1, 2, -3, 4]吗?需要验证一下这个例子是否正确。比如,绝对值顺序是1,2,3,4,那么元素是-1,2,-3,4。对的,所以结果应该是[-1,2,-3,4]。 然后,可能需要提醒用户,虽然cmp_to_key有用,但在可能的情况下应尽量使用key函数,因为比较函数每次比较都要执行,效率较低。比如,在绝对值排序的例子中,其实可以用key=lambda x: (abs(x), x) 来达到相同的效果,这样更高效。 最后,总结一下cmp_to_key的适用场景,比如当排序逻辑比较复杂,无法用简单的key表达式表示时,或者需要兼容旧代码时使用。同时,强调它在functools模块中,需要先导入。 在整理这些思路的时候,要确保术语正确,比如比较函数key函数、返回值的含义等。另外,检查是否遗漏了重要的细节,比如转换后的key函数如何生成,内部如何工作的大致原理,可能不需要深入,但可以简单提及。 可能还需要提到cmp_to_key返回的是一个可调用对象,这个对象在排序时会被用来生成每个元素的键,但具体如何生成可能涉及到包装类多个比较操作,这部分用户可能不需要了解,但知道它是如何桥接的比较函数key机制即可。 最后检查有没有错误,比如在Python 3中是否确实移除了cmp参数,以及cmp_to_key的正确用法。同时,确保代码示例正确无误,能够实际运行并得到预期的结果。</think>下面是对Python中`functools.cmp_to_key`的逐步解释: --- ### 1. **背景:从`cmp`到`key`的转变** 在Python 2中,排序函数(如`sorted()`或`list.sort()`)支持`cmp`参数,允许用户传入一个**比较函数**,例如: ```python def compare(a, b): if a < b: return -1 elif a > b: return 1 else: return 0 sorted([5, 2, 3], cmp=compare) # 输出 [2, 3, 5] ``` 但在Python 3中,`cmp`参数被移除了,仅支持更高效的`key`参数(为每个元素生成一个键值,直接比较键值)。为了兼容旧代码,`functools.cmp_to_key`应运而生。 --- ### 2. **`cmp_to_key`的作用** **功能**:将旧式比较函数(`cmp`)转换为一个键生成函数(`key`),从而适配Python 3的排序逻辑。 - **比较函数**:接受两个参数`a``b`,返回: - **负数**:`a < b` - **0**:`a == b` - **正数**:`a > b` - **键函数**:接受一个参数`x`,返回一个可比较的键值(如整数、字符串、元组等)。 --- ### 3. **使用示例** 假设需按以下规则排序列表: 1. 按绝对值从小到大排列; 2. 若绝对值相同,正数排在负数前面。 #### 步骤1:定义比较函数 ```python def compare(a, b): abs_a, abs_b = abs(a), abs(b) if abs_a < abs_b: return -1 elif abs_a > abs_b: return 1 else: # 绝对值相同,正数在前 if a > b: return -1 else: return 1 ``` #### 步骤2:用`cmp_to_key`转换并排序 ```python from functools import cmp_to_key numbers = [-3, 2, -1, 4] sorted_numbers = sorted(numbers, key=cmp_to_key(compare)) print(sorted_numbers) # 输出 [-1, 2, -3, 4] ``` --- ### 4. **原理解析** `cmp_to_key`内部会生成一个包装类,通过多次调用比较函数,为每个元素生成一个**隐式键值**。排序时,直接比较这些键值(类似默认的`key`函数)。 --- ### 5. **何时使用`cmp_to_key`?** - **复杂排序逻辑**:当无法直接用`key=lambda x: ...`表达时(例如需要多条件动态比较)。 - **兼容旧代码**:迁移Python 2代码到Python 3。 --- ### 6. **性能注意** - **优先使用`key`**:直接定义键函数比`cmp_to_key`更高效(比较次数更少)。 - 上述示例可用`key`优化为: ```python sorted_numbers = sorted(numbers, key=lambda x: (abs(x), -x)) ``` --- ### 总结 `functools.cmp_to_key`是Python 3中兼容旧式比较函数的工具,适用于复杂排序场景或代码迁移。在可能的情况下,优先使用`key`参数以获得更好的性能。
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