DCIC-早高峰共享单车潮汐点的群智优化

最新推荐文章于 2021-02-25 01:26:00 发布
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分类专栏： 比赛 数据挖掘 学习笔记 文章标签： 数据挖掘
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早高峰共享单车潮汐点的群智优化

打卡task01

在这里插入图片描述

遇到的问题

环境问题

win10系统下，基于anaconda3安装python库hnswlib
遇到报错：
在这里插入图片描述
试过网上多种方法无果，自己摸索成功。
解决方法：
安装Visual Studio 2019
下载hnswlib源码，到安装目录下解压
在anaconda的终端进入到安装目录
输入：python setup.py install --compiler=msvc
安装成功！

DCIC-早高峰共享单车潮汐点的群智优化（1）
疯子书生的博客
02-19 1504
目录学习主题赛题说明赛题任务代码 学习主题 ： 比赛链接: https://data.xm.gov.cn/contest-series-api/promote/register/3/UrnA69nb. 赛题说明 共享单车，延伸了城市公共交通脉络，解决了市民出行“最后一公里”问题。然而，随着共享经济模式被越来越多市民接受，成为出行习惯，潮汐现象也随之出现。白天工作、晚上休息的人类活动规律的客观存在，加之上下班时间段的集中，导致早晚高峰“一车难寻”、“无地可停”的供需矛盾。本题希望通过对车辆数据的综合分析，对厦
DCIC赛事-task01-共享单车潮汐算法分析题任务解析、内容介绍与pandas读取数据
weiphm的博客
02-19 1596
本文为2021年DCIC赛事之共享单车潮汐算法分析 task01：题目解析+pandas读取数据 题目解析 算法分析题——早高峰共享单车潮汐点的群智优化 潮汐：即自行车的“借还”存在特定时间段的波峰波谷现象。在城市下班的早、晚高峰“借不到、还不进”，由此造成的不便利和公共资源浪费。 任务一：首先利用给出的数据识别出早上7-9点潮汐现象最突出的40个区域，要求给出各区域所包含的共享单车停车点位编号名称，并提供计算方法说明及计算模型 任务二：根据任务一得到的40个区域，设计高峰期共享单车潮汐点优化方案：过主
2021数字中国创新大赛大数据赛道-城市管理大数据专题-早高峰共享单车潮汐点的群智优化-感想
weixin_39214108的博客
02-19 311
提交比赛结果遇到了问题，将ftp换位sftp登陆就可以了。sftp软件用的360软件管家安装的 filezilla。 比赛提交比较复杂。早高峰共享单车潮汐点的群智优化 提交结果较简单只需要提交到result目录下就行了。 ...
Task1 早高峰共享单车潮汐点的群智优化
Rocklyn的博客
02-20 413
Task1：早高峰共享单车潮汐点的群智优化 模型预测任务说明 为更好地掌握早高峰潮汐现象的变化规律与趋势，参赛者需基于主办方提供的数据进行数据分析和计算模型构建等工作，识别出工作日早高峰 07:00-09:00潮汐现象最突出的 40 个区域，列出各区域所包含的共享单车停车点位编号名称，并提供计算方法说明及计算模型，为下一步优化措施提供辅助支撑, 城市公共自行车从业者将发生在早晚高峰时段共享单车“借不到、还不进”的问题称之为“潮汐”现象。本题涉及的“潮汐现象”聚焦“还不进”的问题，识别出早高峰共享单车最淤积
早高峰共享单车潮汐点的群智优化
LitraLIN的博客
02-19 552
任务 详细见：早高峰共享单车潮汐点的群智优化 感想 本次是第一次参加datawhale的组队学习计划 遇到的问题： 1、部分库安装不上 这里使用"conda install geohash"命令下载geohash包，但是import时却报错， 解决方法：参考博客：https://www.cnblogs.com/ceeyo/p/11691283.html 学习点 高频函数的使用： apply()用法： 参考博客：https://blog.csdn.net/yanjiangdi/article/details
DCIC 早高峰共享单车潮汐点的群智优化
weixin_44365744的博客
02-19 351
dcic 早高峰共享单车潮汐点的群智优化基本情况参赛流程sftp 基本情况 参赛流程 实名认证——创建/加入队伍——确认队伍——获取队伍及密码——sftp协议上传 sftp 是什么？ 在计算机领域，SSH文件传输协议（英语：SSH File Transfer Protocol，也称Secret File Transfer Protocol，中文：安全文件传送协议，英文：Secure FTP或字母缩写：SFTP）是一数据流连接，提供文件访问、传输和管理功能的网络传输协议。 如何使用？ SFTP 登陆
DCIC2021_task1
weixin_43913783的博客
02-19 952
DCIC2021 共享单车潮汐分布预测赛题理解赛题目的赛题任务Baseline中 一些特殊的库的了解```%pylab inline ``````Geohash``````hnswlib```库的导入 与 数据读取常见库的导入读取数据集共享的单车订单数据的聚合地图可视化按照经纬度聚合按照最近的经纬度潮汐统计方法1：Geohash匹配计算潮汐方法2：基于KNN密度匹配 赛题理解 赛题目的 通过对车辆数据的综合分析，对厦门岛内早高峰阶段潮汐点进行有效定位，进一步设计高峰期群智优化方案，缓解潮汐点供需问题。 赛题
早高峰共享单车潮汐点的群智优化（想法）
weixin_44023658的博客
02-25 538
一些想法 结合天气、地理环境等因素 对时间进行分类讨论，分为工作日和周末 实时计算潮汐点的变化，进行动态推荐，并结合红绿等，与当地公交、地铁相结合来进行多种交通方式推荐，提供多条路线供用户选择。 统计每辆单车骑行率，对于骑行率低的单车做一些特殊处理（减少权重等等） 额外数据 公交数据 地铁数据 打车服务数据 天气等数据 ...
2021全国数字生态创新大赛-智能算法源码+学习说明.zip
01-14
【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的竞赛项目学习资料，作为参考学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能，需要能看懂代码，并且热爱钻研，自行调试。 2021全国数字生态创新大赛-智能算法源码+学习说明.zip
Task2 早高峰共享单车潮汐点的群智优化
Rocklyn的博客
02-25 277
Task2 早高峰共享单车潮汐点的群智优化 不太会优化…
早高峰共享单车潮汐点的群智优化-Task01
qq_45068574的博客
02-20 843
早高峰共享单车潮汐点的群智优化DCIC2021算法分析题赛题介绍赛题任务功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 DCIC2021算法分析题赛题介绍 共享单车，延伸了城市公共交通脉络，解决了市民出行“最后一公里”问题。然而，
早高峰共享单车潮汐点的群智优化Baseline
weixin_44023658的博客
02-19 2446
参考自：coogle数据科学 https://coggle.club/learn/dcic2021/ 赛题说明 2021数字中国创新大赛大数据赛道-城市管理大数据专题
DataWhale组队学习分享1-早高峰共享单车潮汐点的群智优化
ljchyes的博客
02-19 377
对baseline的解读。 Baseline给出两种方法计算共享单车的潮汐情况。方法1使用geohash库，对经纬度编码，将一定精度范围内的区域视为同一区域，计算每个区域的入流量和出流量。接着由出入流量之差，计算该位置的留存量。然后提取街道信息，根据“留存车辆 / 街道停车位总面积”，计算得到道路上的车密度。 方法2对经纬度距离应用KNN方法聚类，得到停车点和密度。 方法1的统计方法可能会不准确，精度只能到街道信息，故倾向于选择方法2。 计算完潮汐点之后，开始研究停车点推荐。Baseline的策略是：根据.
Coggle组队学习：DCIC早高峰共享单车潮汐点的群智优化 TASK1
qq_43303805的博客
02-19 547
DCIC早高峰共享单车潮汐点的群智优化TASK2 有幸参加了coggle的组队学习，这次是打卡的第一次blog。 TASK完成的有点糟糕就跑了一个阿水大佬的baseline，阿水的视频也就看了一半。（过年走亲戚的实在是太多了实在推脱不开）。 下面这个是对应的Baseline。 coggleTASK2 的baseline 下面这是baseline的运行结果的截图。 TASK2的主要是熟悉比赛流程，这一套确实是了解了很多，之前没有参加过kaggle和天池的比赛，都是一些老师安排的小比赛，这种竞赛的形式还是第一
DCIC2021-早高峰共享单车潮汐点的群智优化 算法初探
李宏毅机器学习-3
02-25 361
跟着baseline走 要解决的问题就是，单车订单潮汐与停车点的一个匹配问题。 之前有些pandas、numpy基础，看baseline理解得比较快，提交作业之前搞定了，时间都花在装库上面了，害。。。有点赶，没太多时间去思考和尝试其他方法。 一开始也没太注意看分析，直接上knn跑全量数据，洗个澡回来还没跑完，尴尬~~hnswlib 这个库怎么都装不上，害，索性边跑knn，边想其他替代方案，发现还有一个annoy的开源库（https://github.com/spotify/annoy） 抽空把这个库api
DCIC2021-早高峰共享单车潮汐点的群智优化-算法分析题
weixin_42024142的博客
02-20 275
1.熟悉比赛提交过程 本次比赛用sftp提交各种文件，关于sftp可以参考这篇博文，SFTP. 使用SFTP上传文件可以用工具或者命令行。尝试用powershell 提交会出现 登录失败的问题。 所以用FileZilla提交，下载连接，用户界面非常友好，比赛官方提供的操作手册也很详细。 成功提交，后续优化算法留待更新。 ...
DCIC赛题“早高峰共享单车潮汐点的群智优化”task1-baseline提交
paletteboo的博客
02-20 550
赛题1-早高峰共享单车潮汐点的群智优化 baseline上传得分截图 稍后上传 赛题理解 算法分析题：早高峰共享单车潮汐点的群智优化 任务一：为更好地掌握早高峰潮汐现象的变化规律与趋势，参赛者需基于主办方提供的数据进行数据分析和计算模型构建等工作，识别出工作日早高峰07:00-09:00潮汐现象最突出的40个区域，列出各区域所包含的共享单车停车点位编号名称，并提供计算方法说明及计算模型，为下一步优化措施提供辅助支撑。 赛题任务：识别出工作日早高峰07:00-09:00潮汐现象最突出的40个区域，针对
2024dcic-光伏发电出力预测 训练集和测试集官方数据
最新发布
12-12
在2024年大数据竞赛（DCIC）中，光伏发电出力预测是一个重要的任务。为了完成这个任务，参赛者通常会得到训练集和测试集的数据。这些数据包含了光伏发电系统的各种参数和历史出力数据，以便训练模型并进行预测。 ### 训练集数据 训练集数据通常包含以下几类信息： 1. **时间戳**：记录数据的具体时间，通常以小时或分钟为单位。 2. **气象数据**：包括温度、湿度、风速、日照强度等。 3. **光伏系统参数**：如光伏板的角度、方位角、安装位置等。 4. **历史出力数据**：过去一段时间内的光伏发电出力数据。 ### 测试集数据 测试集数据通常只包含时间戳和气象数据，而不包含历史出力数据。参赛者需要根据训练集数据训练模型，并使用测试集数据进行预测。 ### 数据格式 数据通常以CSV文件格式提供，每一行代表一个时间点的数据，列包含上述提到的各类信息。 ### 示例 假设训练集数据如下： ``` 时间戳,温度,湿度,风速,日照强度,出力 2023-01-01 00:00,5,60,5,200,150 2023-01-01 01:00,4,65,6,180,140 ... ``` 测试集数据如下： ``` 时间戳,温度,湿度,风速,日照强度 2023-01-02 00:00,6,55,4,210 2023-01-02 01:00,5,60,5,200 ... ``` ### 注意事项 - **数据清洗**：确保数据中没有缺失值或异常值。 - **特征工程**：根据数据特点进行特征选择和特征提取。 - **模型选择**：选择合适的机器学习或深度学习模型进行训练和预测。
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