ubuntu终端常用命令-文件(2)

本文介绍了Linux环境下常用的文件和目录操作命令,包括查看文件内容、创建链接、更改文件权限等实用技巧。通过这些命令的学习,可以帮助用户更好地管理和操作Linux系统。

1 ls 查看指定目录下内容

ls -l(ong) 查看当前目录详细信息(可查看文件权限)
ls -a(ll) 查看当前目录所有文件(含隐藏文件)

2 cat/more/less 查看文本文件内容

cat filename
more filename
less filename
more:空格向下滚屏

less:k向上滚屏,j向下滚屏


3 ln 创建链接

ln filename1 filename2 硬链接
ln -sfilename1 filename2 符号链接

4 chmod 增减权限

chmod who +|-|= 文件名来改变权限。 who可以是下述字母中的任一个或者它们的组合: 
  u 表示文件或目录的所有者
    g 表示同组用户
  o 表示其它用户 
  a 表示所有用户
mode的常用权限为以下几个:  
  r 可读   w 可写   x 可执行

(待续)


基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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