迭代器模式

本文详细介绍迭代器模式的设计与实现过程,包括定义迭代器抽象接口、聚合抽象接口,以及具体迭代器和聚合类的实现。通过实例展示了如何使用迭代器模式遍历一个聚合对象。
迭代器模式
	遍历一个聚合对象
1.定义迭代器抽象接口,有hasNext和next方法
2.定义聚合抽象接口,有getIterator方法
3.定义具体迭代器类实现迭代器接口,
	设置index成员变量,用于重写接口方法
4.定义具体聚合类实现聚合接口,数组成员变量用于迭代,
	并getIterator方法返回上面指定的具体迭代器类	
5.客户端通过使用聚合类和迭代器类,使用循环体迭代

1.定义迭代器抽象接口,有hasNext和next方法
	public interface Iterator {
		public abstract boolean hasNext();
		public abstract Object next();
		
	}
2.定义聚合抽象接口,有getIterator方法
	public interface Container {
		public abstract Iterator getIterator();
	}	
3.定义具体迭代器类实现迭代器接口,
	设置index成员变量,用于重写接口方法
	class NameIterator implements Iterator{
		private String[] names;
		private int index ;
		public NameIterator(String []names) {
			this.names = names;
		}
		@Override
		public boolean hasNext() {
			if(index < names.length)
				return true;
			return false;
		}
		@Override
		public Object next() {
			if(hasNext())
				return names[index++];
			return null;
		}
	}
4.定义具体聚合类实现聚合接口,数组成员变量用于迭代,
	并getIterator方法返回上面指定的具体迭代器类	
	class NameContainer implements Container{
		private String[] names ;
		public NameContainer(String[] names) {
			this.names = names;
		}
		@Override
		public Iterator getIterator() {
			return new NameIterator(names);
		}
	}	
5.客户端通过使用聚合类和迭代器类,使用循环体迭代
	public static void main(String[] args) {
		String[] names= {"Lucy","Habby","Kathy"};
		Container nameContainer = new NameContainer(names);
		Iterator nameIterator = nameContainer.getIterator();
		while(nameIterator.hasNext()) {
			System.out.println(nameIterator.next());
		}
	}			
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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