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今日头条推荐算法原理全文详解 今日头条 数据分析 产品经理 产品 好文分享 第31张在这个系统下工程师只需要设置流量需求、实验时间、定义特殊过滤条件，自定义实验组ID。系统可以自动生成：实验数据对比、实验数据置信度、实验结论总结以及实验优化建议。今日头条推荐算法原理全文详解 今日头条 数据分析 产品经理 产品 好文分享 第32张当然，只有实验平台是远远不够的。线上实验平台只能通过数据指标...

四、评估分析上面介绍了推荐系统的整体架构，那么如何评估推荐效果好不好?有一句我认为非常有智慧的话，“一个事情没法评估就没法优化”。对推荐系统也是一样。今日头条推荐算法原理全文详解 今日头条 数据分析 产品经理 产品 好文分享 第25张事实上，很多因素都会影响推荐效果。比如侯选集合变化，召回模块的改进或增加，推荐特征的增加，模型架构的改进在，算法参数的优化等等，不一一举例。评估的意义就在于...

三、用户标签内容分析和用户标签是推荐系统的两大基石。内容分析涉及到机器学习的内容多一些，相比而言，用户标签工程挑战更大。今日头条推荐算法原理全文详解 今日头条 数据分析 产品经理 产品 好文分享 第19张今日头条常用的用户标签包括用户感兴趣的类别和主题、关键词、来源、基于兴趣的用户聚类以及各种垂直兴趣特征(车型，体育球队，股票等)。还有性别、年龄、地点等信息。性别信息通过用户第三方社交账号...

今日头条推荐系统主要抽取的文本特征包括以下几类。首先是语义标签类特征，显式为文章打上语义标签。这部分标签是由人定义的特征，每个标签有明确的意义，标签体系是预定义的。此外还有隐式语义特征，主要是topic特征和关键词特征，其中topic特征是对于词概率分布的描述，无明确意义;而关键词特征会基于一些统一特征描述，无明确集合。今日头条推荐算法原理全文详解 今日头条 数据分析 产品经理 产品 好文分享...

模型的训练上，头条系大部分推荐产品采用实时训练。实时训练省资源并且反馈快，这对信息流产品非常重要。用户需要行为信息可以被模型快速捕捉并反馈至下一刷的推荐效果。我们线上目前基于storm集群实时处理样本数据，包括点击、展现、收藏、分享等动作类型。模型参数服务器是内部开发的一套高性能的系统，因为头条数据规模增长太快，类似的开源系统稳定性和性能无法满足，而我们自研的系统底层做了很多针对性的优化，提供了完...

人机交互：虚拟翻书与空中翻书的种类与技术原理及案例展示对于虚拟翻书与空中翻书，大家如果去过博物馆或展览馆，就对它不陌生了。虚拟翻书系统—虚拟电子超媒体技术书，又叫虚拟翻书、感应翻书、电子翻书、互动翻书、魔幻书、空中翻书等。投影在虚拟的书籍模型上，然后挥动你的手臂，虚拟的局面就跟着魔 听从你手臂的指挥，并翻动着，是不是很是炫酷！这不是童话故事，它早在好多地方为大家服务着。它最大的优点就是好玩、神奇...