AIRM（Affine Invariant Riemannian Metric）仿射不变黎曼测度

最新推荐文章于 2023-09-04 15:04:56 发布
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分类专栏： 黎曼流形 文章标签： 黎曼测度 Riemannian Metric AIRM 仿射不变
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AIRM

仿射不变黎曼测度（AIRM）是反映黎曼流形（Rimannian Manifold）上两点之间真实测地距离（Geodesic Distance）的黎曼测度，具体的形式如下：

δG(X,Y)=∥log(X
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AirM2M 无线模块AT命令
12-11
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示例代码-对称正定流形（Symmetric Positive Definite Manifold ，简称SPD流形）上距离计算常用的四种度量
Kai-Xuan
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示例代码：https://github.com/Kai-Xuan/MyNote/tree/master/ML/SPD-Metrics 对于任意两个SPD 矩阵 X,Y 放射不变黎曼度量 (Affine Invariant Riemannian Metric): dA2(X,Y)=∣∣log⁡(X−1/2Ylog⁡(X−1/2)∣∣F2d_A^2(X,Y)=|| \log(X^{-1/2}Y \log(X^{-1/2}) ||_F^2dA2​(X,Y)=∣∣log(X−1/2Ylog(X−1/2)∣∣F2​
深度聚类中ARI、AMI以及ACC指标解析
云中飞鹤的博客
02-23 5855
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深度学习中的各种不变性
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04-18 2033
不变性：指的是即使目标外观发生了某种变化（平移、旋转、尺度缩放、光照变化等），依然可以将它识别出来。不变性对于图像分类来说是一种很好的特性，因为我们希望图像中的目标无论是发生平移、旋转、缩放，还是在不同的光照条件或视角下，都可以被成功地识别出来。
arcgis中欧氏距离操作_SPD流形上常用操作
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SPD流形即为由SPD(Symmetric Positive Definite，对称正定)矩阵所张成的空间，那么在这样的非欧空间中，样本之间的距离、均值、以及差值等计算则不能用传统的欧氏操作来进行。这里我们给出如何在SPD流形上进行距离、均值、差值以及协方差的计算方式。SPD流形上的距离、均值、差分向量和协方差计算的代码：https://github.com/kai-xuan/SPD-OPERAT...
Log-Euclidean metric on Riemannian manifold 黎曼流形上的Log-Euclidean测度
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06-04 5716
    Log-Euclidean测度是黎曼流形上一种常用的测度，Log-Euclidean测度形式简单，方便计算，因此在基于黎曼流形的算法中被广泛应用。1.什么是测度    在黎曼流形上，要衡量两个点之间的距离，不能像欧式空间那样直接用范数计算，所以引入了测地距离作为流形上两个点之间距离的度量。测地距离：流形上两个点之间的最短测地线的长度。测地线：流形上两个点之间最短的曲线。黎曼测度：黎曼流形上...
com.airm2m.luat.ide-master_airm2m_Examples_
09-29
这个IDE专注于Lua编程语言，可能提供了丰富的功能来支持AirM2M应用的开发、调试和测试。"com.airm2m"通常代表一个特定的命名空间或者项目标识，"luat"可能指的是Lua的特定版本或与AirM2M相关的定制版。 描述中的...
蓝桥杯-各个模块的例程.zip_airm87_teacher66q_蓝桥_蓝桥杯
09-15
"蓝桥杯-各个模块的例程.zip" 是一个针对蓝桥杯竞赛的资源包，由用户"airm87_teacher66q"分享。这个压缩包包含了参赛者在准备蓝桥杯比赛时可能会遇到的各种模块的例程，旨在帮助选手们熟悉并掌握这些模块的基本用法...
AirM2M-ESP8266-A6501-WiFi模块
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### AirM2M-ESP8266-A6501-WiFi模块知识点解析 #### 一、产品概述 **AirM2M_ESP8266A6501WiFi模块**是一款专为物联网(IoT)设计的高度集成化无线通信模块，由上海合宙通信科技有限公司生产。该模块基于ESP8266芯片...
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05-20
标题 "Airm-1.0.2-py3-none-any.whl.zip" 暗示了这是一个包含了Python软件包的压缩文件。在这个特定的案例中，我们有两个主要的组件：`Airm-1.0.2-py3-none-any.whl` 和 `使用说明.txt`。`whl` 文件是Python的 Wheel...
黎曼流形优化知识点学习
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09-04 2154
线性空间是一个抽象的数学概念，它是指一个集合，其中包含了元素和标量。这些元素之间可以进行加法运算和数乘运算，且仍得到元素。，其定义为矩阵空间 M 为 s×n 型矩阵构成的集合，矩阵之间存在加法运算和数乘运算，且仍得到 s×n 型矩阵。1、向量空间是线性空间的一种特殊情况，区别在于。向量空间本质上是一个非空集合V，这个集合是。（实数标量乘法）封闭，还需要包括。定义在数域 K 上的。
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1.什么是黎曼流形定义：黎曼流形（Riemannian manifold）是一个微分流形，其中每点p的切空间都定义了点积，而且其数值随p平滑地改变。它容许我们定义弧线长度、角度、面积、体积、曲率、函数梯度及向量域的散度。上述定义来自于维基百科（https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%BB%8E%E6%9B%BC%E6%B5%81%E5%BD%A2），对一个流形M,如果给...
尺度与仿射不变的特征点检测算子
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1. 算子来源 本文为作者对Mikolajczyk and Schmid的论文“Scale & Affine Invariant Interest Point Detectors”的理解与介绍，针对Harris角点检测算子不具有尺度及仿射不变性的特点，Mikolajczyk and Schmid在2004年发表了该检测算子论文。 2. 已知条件 1）Harris检测算子提取的特征点能够适应...
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仿射不变特征检测
叶剑杰的专栏
05-17 4112
这一项目来自牛津大学Visual Geometry Group。其要解决的问题是在任意图像中检测仿射不变特征。 这一技术可以应用在图像识别领域，比如车牌识别、行车记录仪等，这样能放宽对摄像头位置的要求。项目主页：Affine Covariant Features有Linux和Matlb源码。
示例代码-对称正定流形（Symmetric Positive Definite Manifold ，简称SPD流形）上均值计算，黎曼K-Means，黎曼均值.
Kai-Xuan
06-09 3373
  SPD流形 Sk++S_k^{++}Sk++​,即为由k×kk \times kk×k维度的SPD矩阵所张成的空间，那么对于一组 mmm 个SPD矩阵的集合 {Xi}im∈Sk++\{X_i\}_{i}^m \in S_k^{++}{Xi​}im​∈Sk++​，它的均值可以通过如下四种方式进行计算： 待续… ......
机器学习知识点(二十三)黎曼流形认知
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对于流形，我在机器学习中的认识就是局部欧式距离的应用，当然其背后强大的数学逻辑也不是一时可以窥全貌，只好先看看一些基础概念。 1、基本概念 流形，是局部具有欧几里得空间性质的空间，是欧几里得空间中的曲线、曲面等概念的推广。欧几里得空间就是最简单的流形的实例。地球表面这样的球面则是一个稍微复杂的例子。一般的流形可以通过把许多平直的片折弯并粘连而成。 流形在数学中用于描述几何形体，它们为研究形体
【图像处理】（3）harris corner detection(角点检测)
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那为什么要讨论M呢？因为M的定义式中包含了x和y两个方向上的梯度信息，这两个梯度信息不正是之前分析角点区域特征时所提到的“像素密度的变化情况”吗？之前，在分析角点区域特征时，我们提到对角点来说，它是边的交点，边的特征是梯度在某一方向上产生突变，那么这个交点应该表现为某一区域内有。...............
全面的airm2m实践示例列表
资源摘要信息:"***rm2m.luat.ide-master_airm2m_Examples_" 从给定文件信息来看，我们能够提取出关键知识点相关的几个方面。首先是文件标题所揭示的 "***rm2m.luat.ide-master_airm2m_Examples_"，这个标题中包含了...
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