LeetCode - 494. 目标和

本文探讨了494.目标和问题,这是一个经典的深度优先搜索问题。给定一个非负整数数组和一个目标数S,通过在每个整数前添加+或-,寻找所有可能使数组和为目标数S的方法。文章提供了详细的解题思路和C++实现代码。

494. 目标和

给定一个非负整数数组,a1, a2, …, an, 和一个目标数,S。现在你有两个符号 + 和 -。对于数组中的任意一个整数,你都可以从 + 或 -中选择一个符号添加在前面。

返回可以使最终数组和为目标数 S 的所有添加符号的方法数。

示例 1:

在这里插入图片描述
解题思路: 深度优先搜索,维护一个路径的和值,然后当路径遍历完毕后,比较和值是否等于目标值,如果相同,则得到一个符合目标值的路径。

// DFS, time:O(2^n), space:O(n)
class Solution {
public:
    void helper(vector<int>& nums, int start, int out, int S, int& res) {
        if (start >= nums.size()) {
            if (S == out) ++res;
            return;
        }
        helper(nums, start + 1, out + nums[start], S, res);
        helper(nums, start + 1, out - nums[start], S, res);
    }
    int findTargetSumWays(vector<int>& nums, int S) {
        int res = 0;
        helper(nums, 0, 0, S, res);
        return res;
    }
};
### LeetCode 298 二叉树最长连续序列 对于LeetCode上的编号为298的题目“二叉树中最长的连续序列”,目标是在给定的二叉树中找到最长的连续递增路径长度。这里的连续意味着节点值依次增加1。 #### 解决方案概述 解决方案涉及深度优先搜索(DFS)遍历整棵树,同时跟踪当前路径是否构成连续递增序列以及该序列的长度。当遇到不满足条件的情况时,则重置计器并继续探索其他分支[^4]。 #### Python代码实现 下面是一个基于上述思路的具体Python实现: ```python class Solution(object): def longestConsecutive(self, root): """ :type root: TreeNode :rtype: int """ def dfs(node, parent_val, cur_length): if not node: return # 如果当前节点值正好是父节点值加一,则认为找到了一个新的连续部分 if node.val == parent_val + 1: nonlocal max_length max_length = max(max_length, cur_length + 1) # 继续向下层传递更新后的参 dfs(node.left, node.val, cur_length + 1) dfs(node.right, node.val, cur_length + 1) else: # 否则重新开始计算新的潜在连续序列 dfs(node.left, node.val, 1) dfs(node.right, node.val, 1) max_length = 0 # 初始化调用栈 dfs(root, float('-inf'), 0) return max_length ``` 此方法通过递归方式访问每一个节点,并利用`parent_val``cur_length`两个额外参来帮助判断是否存在连续关系及其对应的长度变化情况。最终结果保存于全局变量`max_length`之中,在完成整个树形结构扫描之后返回作为答案。
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