搬砖小松鼠的博客

大key问题 大key会影响到服务的性能，比如value非常大的或者集合元素非常多的，那么如何发现呢？ （1）scan扫描 Redis提供了scan指令可按照一定的偏移量进行扫描（区别于keys命令），可以每扫描一批过一会再扫 （2）查询或写入的时候进行统计 每次查询或者写入的时候上报当前key的情况 热key问题 线上的Redis一般都是集群进行部署，对于Redis-Cluster模式，热点的key会导致部分分片的负载非常高而被拖垮。热key主要分为读热key和写热key 发现热key

这一篇和Redis本身关系不大，而是我们在日常将Redis作为缓存使用时会遇到的几个问题 缓存穿透 关键点：访问一个不存在的key。 当请求一个不存在的key时，缓存就没用了，这样每次请求都直接打到我们后台的DB 解决办法： （1）对不存在的key进行缓存 （2）使用布隆过滤器 布隆过滤器的特点：可保证返回不存在的元素一定不存在，返回存在的元素大概率存下，因此是存在一定的误判率的 缓存击穿 关键点：对于设置了过期时间的缓存数据，当该数据过期时，此时有大量对该数据的请求，就会导致这波突然的流量

前面两篇已经对Redis的基本数据类型，Redis的过期和持久化策略进行了讲述，但即便拥有了恢复的能力，而在故障恢复的这段时间服务也是完全挂掉不可用，对于一个高可用的系统来说，这是完全不能接受的，因此我们要告别单兵作战时代，看看Redis是如何进行集群作战的 主从复制 Redis主从关系是通过slaveof命令来实现的，调用slaveof命令的服务器为从服务器，命令的参数是主服务器。从服务器通过复制来从主服务器获取数据，复制包含两个过程：同步（sync）和命令传播两个操作： 同步：将从服务器的数据状态

Redis之所以高性能，速度快，其中一个原因就是其数据是存储在内存中的，而对于内存中的数据就会遇到以下几个问题： （1）内存中数据过期了怎么处理？ （2）内存满了怎么处理？ （3）服务故障内存数据丢了怎么处理？ 过期处理 常见的对于设置有过期时间的数据处理方式如下： 定时清理 在放入数据的时候，为设置了过期时间的数据启动一个定时器，当数据到期时去清理数据。这种方式好处是可以及时清理过期数据，对内存非常友好，但缺点是如果大量的数据在同一时间过期，需要占据非常多的cpu时间去执行清理任务，而Red

标题上写Redis的几种数据类型，主要是与实现这几种数据类型的底层数据结构进行区分的。Redis支持的每种数据类型由其底层数据结构机型实现。 几种数据类型 1.string String类型用于存储整数、字符串等，其底层是通过Redis在C语言基础上定义的SDS（Simple Dynamic String 简单动态字符串实现的），其在C字符串的基础上额外记录len和free字段，这样可以加速字符串的一些操作，同时让字符串有了预分配和懒回收的能力 预分配：当对字符串进行变更需要进行扩容时，如果字符串的