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目前数据治理工作才逐渐的被重视起来，相较于系统建设，数据治理更依赖于企业现状，相对缺少统一的治理模式，且大多数人将数据治理停留在数据核对、校正的层面，且治理成效不易显现，所以企业从上到下缺少足够的重视，基于这种现状，尤其要提升数据治理组织架构在数据治理中的重要性，加大对治理的投入，组建符合企业发展诉求的治理架构，就显得尤为重要。

数据治理体系建设是指为了保证企业数据的高质量、可靠性和安全性，建立起来的一套完备的管理规范、流程和技术体系，以确保数据的保质保量、正确和合规使用、安全存储。科学、规范、可执行的数据治理体系，对于企业的可持续发展和竞争力提升至关重要。企业数据治理体系的建设包括多个方面，如治理架构、质量管理、安全管理、合规性管理、治理流程和规范、治理组织和人员以及治理技术支撑等。通过多方面的综合考虑和规划，可以实现对数据全生命周期的有效管理和控制，确保数据的高质量和安全可靠性。

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数据治理是企业IT系统建设当中的重要组成部分，是一种综合性的方法和实践，目的在确保数据的完整性、准确性和一致性。数据治理的范围包括目标数据的创建、存储、共享和使用的规范和流程，以提高数据质量并促进系统对企业业务的促进作用。数据治理的结果直接影响到系统的高效使用，如何通过数据治理提升数据质量，促进IT系统对企业业务的促进作用，是数据治理需要重点关注的方向。