Whitney66的博客

本文主要讲述了金融机构风控模型的重要性及其应用。首先，开头概述了风控模型的整体建模流程，包括特征工程和建模方法。接着，本文强调了贷前、贷中、贷后三个阶段中风控模型的应用，如信用评分、行为评分和催收评分。同时还提到了信贷产品的基本形式和用户资质评估的重要性。最后，本文总结了贷前、贷中、贷后三个阶段中模型与策略的互动，以及模型在信用评估中的关键作用。

本文详细介绍了互联网领域金融信贷行业的反欺诈策略。首先，探讨了反欺诈的定义、重要性以及在当前互联网发展背景下欺诈风险的加剧。接着，分析了反欺诈的主要手段和基础技术，包括对中介和黑产的了解、欺诈风险的具体类型和表现方式，如伪冒身份、资料虚假等。此外，还讨论了防范欺诈的策略和方法，如利用人脸识别技术、加强前端识别等。最后，提到了针对不同欺诈行为的具体防范措施，旨在提高风险管理的有效性，保护金融信贷行业的安全。

本文主要讲述了贷后催收工作的三个方面：贷后管理框架、贷后核心指标和贷后策略设计。其中，文中重点集中在贷后管理框架的介绍，分为业务架构流程节点、催收工具、系统交互逻辑和不良资产处置手段等四部分。

本文主要讲述了贷中管理在信贷领域的重要性及其业务内容。贷中管理作为贷款发放至本息收回的中间阶段，其管理过程涉及风险防范、业务调整、金融服务需求满足等多个方面。文中大体分为三个部分：全貌解读贷中管理、行业趋势分析和业务场景介绍，包括贷中管理的定义、位置和作用，以及如何利用这个阶段提供金融服务，增加客户粘性等。最后强调了贷中管理在整个信贷周期中的关键作用，及其对未来业务发展的深远影响。

本文阐述了风控策略制定的三个核心要素：目标、信息和动作。不同的目标会导致不同的策略选择，而信息的获取和量的多少也会影响决策的准确性。当然，策略是一系列决策的集合，需要一系列动作来完成目标。因此，本文从贷前审批阶段阐述其目标、信息和动作对应风控策略的相关内容。

本文首先讲述了风险政策与授信定价管理，风险政策偏向定性，授信定价管理偏向量化。然后阐述了量化风控在信贷业务中的重要性及政策设定逻辑，强调了数据在风控中的核心地位，讨论了模型风险，并分析了零售类信贷产品的风控需求。同时，本文还详细介绍了房贷申请流程中的政策设定、风险控制和审核流程，包括产权归属、抵押流程、审核目标、授信、交易结果确认及贷后管理政策，强调了风险控制要素和政策与产品设计之间的互动关系。

本文主要讲述了从事信贷风险工作所需的基础技能点，包括代码、业务指标、策略分析、建模和业务知识，并基于风控系统简单梳理不同子系统的功能及如何贯穿业务流程。本文作为风控业务开篇，后续将基于此详细阐述分析案例和不同场景在的处理方法。