numpy数组切片操作

whitesilence

于 2017-12-19 22:00:51 发布

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分类专栏： # Python 文章标签：深度学习线性代数 python

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numpy 数组的切片操作
关于-1的解析
A[a : b : c], a,b表示切片的范围，c表示具体切片的方向和间隔，c=1表示left2right, c=-1表示right2left

在这里插入图片描述

再来看个多维数组的情况

A=np.array(range(24))
A=np.reshape(A,[4,3,2])

输出：

A
array([[[ 0,  1],
        [ 2,  3],
        [ 4,  5]],

       [[ 6,  7],
        [ 8,  9],
        [10, 11]],

       [[12, 13],
        [14, 15],
        [16, 17]],

       [[18, 19],
        [20, 21],
        [22, 23]]])

这里写图片描述