零样本目标检测--GTNet: Generative Transfer Network for Zero-Shot Object Detection
GTNet:用于零样本目标检测的生成迁移网络摘要: 提出了一种用于零样本目标检测的生成迁移网络(GTNet)。GTNet由目标检测模块和知识迁移模块组成。目标检测模块可以学习大规模的已知领域知识;知识迁移模块利用特征合成器生成未知的类特征,用于为目标检测模块训练新的分类层。为了综合类内方差和IoU方差,我们设计了一个基于IoU感知的生成式对抗网络(IoUGAN)作为特征合成器,...
原创
2020-03-05 20:49:35 ·
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