whitedrogen的博客

对数据矩阵执行k-means聚类。Arguments参数【x】：数据的数字矩阵，或者可以被强制为这种矩阵的对象(例如数字向量或具有所有数字列的数据帧)。参数【centers】：比如集群的数量K，或一组初始(不同的)群集中心。如果是一个数字，则在x中随机选择一组(不同的)行作为初始中心。参数【iter.max】：允许的最大迭代次数。参数【nstart】：如果中心是一个数字，应该选择多少个随机集合?参数【algorithm】：字符值：可以缩写。请注意，“Lloyd”和“forge”是一种算法的替代名称

参数【object】：R 对象，通常是一个数据帧。参数【...】：特殊方法可能需要的其他参数。目前，它们只能处理向量、矩阵以及由向量和矩阵组成的数据帧。如果 na.omit 删除了实例，那么实例的行号就会构成结果的 "na.action" 属性，其类别为 "omit"。na.exclude 与 na.omit 的区别仅在于结果的 "na.action" 属性类别是 "exclude"。

泛型函数 formula 及其特定方法提供了一种提取包含在其他对象中的公式的方法。 as.formula 几乎相同，另外当对象已经继承了 “formula” 时，保留了属性。Arguments参数【x】：R 对象，为 DF2formula() 的一个 data.frame。参数【object】：同参数【x】。参数【...】：传递给或来自其他方法的进一步参数。参数【env】：与结果相关联的环境(如果不是公式的话)参数【showEnv】：逻辑指示是否也应该打印环境。例如，由 lm 和 glm 函数拟合