龙之白云的小屋子

mysql ibdata1存放数据，索引等，是MYSQL的最主要的数据。如果不把数据分开存放的话，这个文件的大小很容易就上了G，甚至10+G。对于某些应用来说，并不是太合适。因此要把此文件缩小。方法：数据文件单独存放。步骤：1，备份数据库从命令行进入MySQL Server 5.5/bin备份全部数据库，执行命令mysqldump -q -uuserna

解决方法：1）E:\MySQL Server下的my-huge.ini修改（skip-name-resolve， max_connections默认值为100，增大其值）并另存为my.cnf，分别复制粘贴到E:\MySQL Server\data\mysql，E:\MySQL Server\data，E:\MySQL Server\etc下面2）关闭重启mysql：net stop m

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/join.htmlYou can emulate FULL OUTER JOIN using UNION (from MySQL 4.0.0 on):with two tables t1, t2:SELECT * FROM t1LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id

本文介绍了七种MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。通过善用这些索引，可以令MySQL的查询和运行更加高效。AD：索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：

http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/6704077            从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理前言    几周前，当我最初听到，以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西，我便稍显兴奋，觉得它们很是神秘，而神秘的东西常能勾起我的兴趣，在看