Channel closed; cannot ack/nack 和 MQ的重复消费/重复发送消息问题(记RabbitMQ使用的几个小坑)

首先上改良后的代码(改良前的代码和基本的配置使用在:RabbitMQ的介绍/安装和SpringBoot集成简单使用(MacBook版)):
Application.yml:
spring:
  application:
    name: cloud-purchase-service
  rabbitmq:
    host: 127.0.0.1
    port: 5672
    username: guest
    password: 123456
Controller:
@Autowired
    private RabbitMqService rabbitMqService;

    @GetMapping("/rabbitMq")
    public void rabbitMq(){
        String s = rabbitMqService.sendData();
        System.out.println("发送出去的:"+s);
    }
Server:

@Service
public class RabbitMqService {
    @Autowired
    RabbitTemplate rabbitTemplate;

    public String sendData() {
        String channelNo = "jojo123";
        String randomNumber = new String(UUID.randomUUID().toString());
        rabbitTemplate.convertAndSend("jojo_channel",null,randomNumber);
        return randomNumber;
    }
}
消费端我配了监听器:
@Component
public class RabbitMqAccept {

    HashSet hashSet = new HashSet();

    @RabbitListener(
            bindings = @QueueBinding(
                    value = @Queue(value = "jojo_test_queue"),
                    exchange = @Exchange(value = "jojo_channel",type = "fanout")
            )
    )
    @RabbitHandler
    public void handle(@Payload String msg, Channel channel, @Headers Map<String,Object> headers) throws IOException {
        // 获取到AMQP信道中的消息的唯一编号TagId,方便返回应答模式告知消息已接到
        Long tag = (Long)headers.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG);
        try {
            // 应答模式确认接收到消息,后面那个参数如果是false,就是只确认签收当前消息,如果是true,则签收全部比当前TagId小的消息
            channel.basicAck(tag,false);
            System.out.println(msg);
            hashSet.add(msg);
            System.out.println(hashSet);
            System.out.println("请求了"+hashSet.size());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            System.out.println(e);
            channel.basicNack(tag,false,true);
        }
    }
}

(1)小坑一:重复消费与重复发送

首先明确,我这里说的重复发送,指的是MQ往消费端推的发送,如果是生产者的重复发送,这个涉及到的接口幂等性问题可以看:接口幂等性问题
好了实验开始,疯狂点击刷新请求那个Controller,或者注释掉消费端,先开启生产端往MQ中写入30条数据。

在这里插入图片描述

开启消费端从MQ中读取:

在这里插入图片描述

读出了162条,其中细看的话很多关键信息是一样的,自己对比一下UUID+RandomNumber就可以知道。产生原因:我们为了防止消息丢失,一般都是默认开启应答模式,在应答模式中,如果没有及时返回ACK响应,那么MQ中的该条消息将不会移除,而是一直往消费端塞,但是另外一方面你的业务代码又确实拿到了数据,正在处理,而我们习惯开启手动ack的话把Ack放在业务代码的后面,这就会出现重复消费问题。
所以我就用了Set,因为这里只是测试MQ这个著名的BUG,如果是实际生产,可以传对象和Map,里面新增一个属性UUID拼随机数就行,用HashMap的Key放UUID也能达到排重的目的。我这里就简单Set,再试一次只发送十条。

在这里插入图片描述

这样就看到被限制住了。

(2)小坑二:Channel closed; cannot ack/nack 和 Channel shutdown: channel error; protocol method: #method<channel.close>(reply-code=406, reply-text=PRECONDITION_FAILED - unknown delivery tag 1, class-id=60, method-id=80)

在这里插入图片描述

这个问题网上答案很少,我找了一段时间所以赶紧记下来这个小坑。
原因:RabbitMQ默认情况下是自动ACK应答模式,也就是只要默认开启应答并且是自动应答,然后从队列中删除消息。从我的yml配置文件和代码中可以看到,我没有关闭RabbitMQ自带的应答模式又开启了自己的手动channel.BasicACK();那么就会出现channel already cloused 问题了。
解决方案:

1.改yml配置文件,代码不用改,关闭自动ACK,开启手动ACK:

 # 设置监听为手动应答模式
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: manual

测试成功不报错:
在这里插入图片描述

2.把代码中的channel.basicAck(tag,false);和channel.basicNack(tag,false,true);注释掉,使用默认的自动ACK:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

小坑三:OOM?!我关闭了自动ACK,开启了手动ACK,然后开始写代码,有100行业务代码,最后才channel.BasicAck();平时没问题,忽然有一行跳Exception,就返回消息队列中,继续推, 实习生代码套了太多if,try catch finally,或者某种情况忘了手动ack。会发生什么?

我们关掉全部的ACK,然后发消息到MQ,看会怎样:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

是堆积,即使消费端已经把东西放进了Set,消费了,还是堆积在队列中,得不到释放。所以这也是为什么MQ默认给我们自动ACK的原因~

自动应答好还是手动应答好。

普通业务逻辑,调用链不长的,执行时间较短的,使用自动ACK。
处理时间较长的,可以等待消费端处理完成之后手动去确认。

关于ACK的详细使用和介绍,在一位总排名800+ 的大脖上有更好的总结,膜拜:

消息队列手动确认Ack

总结:自己还是太菜了,连基本的使用都这么多坑,更别提看懂Rabbit底层源码和摸透那些工作模式,还要继续学习,继续踩坑。
<think>嗯,我现在遇到了RabbitMQ的这个问题,报错是java.lang.IllegalStateException: Channel closed; cannot ack/nack。首先我得弄清楚这个错误的原因。根据用户提供的引用内容,好像是因为配置的问题,特别是当在yml中配置了listener参数,而项目里已经用了SimpleRabbitListenerContainerFactory的话,会导致冲突。还有引用里提到的信道超时关闭,半小时后出现异常,这可能超时设置有关。 那我要怎么解决呢?可能需要检查配置是否有重复,比如在yml里是否不小心配置了listener相关的参数,而实际上已经在代码中通过配置类设置了。然后,关于信道的超时问题,可能需要调整心跳设置或者超时时间,确保连接不会因为空闲太久而被关闭。另外,确认消费者的处理逻辑是否正确,比如是否及时确认消息,避免处理时间过长导致信道关闭。 还有,确认是否在代码中正确地处理了异常,比如在信道关闭时是否有重连机制。可能需要查看RabbitMQ客户端的配置,比如是否启用了自动恢复功能。同时,检查网络稳定性,避免因为网络问题导致连接断开。总之,需要从配置、超时设置、消费者逻辑网络环境几个方面来排查解决这个问题。</think>### 解决方案:RabbitMQ报错 `java.lang.IllegalStateException: Channel closed; cannot ack/nack` #### 问题分析 此错误通常由以下原因导致: 1. **配置冲突**:在项目中已通过 `SimpleRabbitListenerContainerFactory` 配置了监听器参数,但同时在 `yml` 中重复配置了 `listener` 相关属性,导致信道被异常关闭[^1]。 2. **信道超时**:RabbitMQ 默认信道空闲超时时间为 30 分钟,若消费者未及时处理消息或未发送心跳,信道会因超时关闭,后续尝试 `ack/nack` 操作会触发此异常[^2]。 3. **网络或资源问题**:网络波动或消费者处理消息时间过长,导致信道被强制关闭。 --- #### 解决步骤 1. **检查配置冲突** - **删除冗余配置**:若项目中已通过 `@Configuration` 类定义 `SimpleRabbitListenerContainerFactory`,需移除 `yml` 文件中 `spring.rabbitmq.listener` 相关配置。 ```yaml # 错误示例(需删除以下配置) spring: rabbitmq: listener: simple: acknowledge-mode: auto ``` 2. **调整信道超时设置** - **显式设置超时时间**:在 `yml` 中配置信道超时心跳检测,避免默认值导致意外关闭。 ```yaml spring: rabbitmq: connection-timeout: 5000 # 连接超时时间(毫秒) requested-heartbeat: 60 # 心跳间隔(秒) ``` - **配置容器工厂**:在 `SimpleRabbitListenerContainerFactory` 中设置 `idleEventInterval`,定期检测空闲信道。 ```java @Bean public SimpleRabbitListenerContainerFactory rabbitListenerContainerFactory(ConnectionFactory connectionFactory) { SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory(); factory.setConnectionFactory(connectionFactory); factory.setIdleEventInterval(30000L); // 30秒检测一次空闲状态 return factory; } ``` 3. **优化消费者逻辑** - **及时处理消息**:确保消费者逻辑不会长时间阻塞,避免因处理超时导致信道关闭。 - **手动确认模式**:使用 `MANUAL` 或 `AUTO` 确认模式时,需在代码中正确调用 `channel.basicAck` 或 `channel.basicNack`。 ```java @RabbitListener(queues = "myQueue") public void handleMessage(String message, Channel channel, @Header(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG) long tag) { try { // 处理消息逻辑 channel.basicAck(tag, false); // 手动确认 } catch (IOException e) { // 异常处理 } } ``` 4. **启用自动恢复机制** - 在连接工厂中配置自动恢复,避免因网络波动导致信道不可用。 ```yaml spring: rabbitmq: connection-factory: recovery-enabled: true # 启用自动恢复 ``` --- #### 验证方法 1. 运行消费者服务,观察日志中是否仍有 `Channel closed` 异常。 2. 使用 RabbitMQ 管理界面检查信道存活时间心跳状态。 3. 模拟网络中断,验证自动恢复机制是否生效。 ---
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