一个昏沉的大脑+微软Live I'm计划

今天一晚上都在网上忙这忙那的。后来看到 宝洁的招聘,就硬着头皮去投了。先是填好相关信息,然后上传简历,之后便是一个成功驱动力评估,并且评估结果也将作为你应聘的资料。花了大概半个多小时做好之后,它又出现了一个,说是宝洁计划采用的测试方法(意思就是说我刚才做的那个是老版本,快被淘汰了的),但是这个测试的结果并不与你的本次应聘有关。觉得蛮好奇的,就去做了。没想到全是图形推理题,和考公务员一样,但是要比那难多了(因为我没有几道题能够有把握正确 ,而公务员题目至少还有点点把握)。做完之后发现我这严重超负荷运作的大脑已经接近崩溃了……但是今天看到的一个东西还是要说出来,那就是微软的I'm计划。
I'mI'm计划是一个通过M$ Live Messenger来参与的慈善活动。微软选出全世界一些最有影响力的公益组织,然后用户从中选择其中一个,并将其所对应的代码添加到自己的Live Messenger称呼中,便表明该用户支持此组织。微软承诺参加此次活动的每个慈善机构都将在该活动第一年至少获得10万美元捐款——无上限,支持的人越多,捐款数额越高。
当然,对于用户也是可以得到一定的好处的。那就是如果你在称呼中添加了代码,那么你所添加代码的位置将变为I'm图标,表明你支持I'm计划。
(实际文本框内容为:*unicefwhison | 鬼谷子)
另外,在 I'm的官方网站上还可以加入此计划,遗憾的是,目前只有美国用户才能加入……
不管怎么说,慈善巨头 Bill Gates的微软推出的这个计划还是很不错的,虽然说目的是在于推广他的Live Messenger,但是在如此冠冕堂皇的”动机“下,还是应当支持的。
附:I'm 代码以及所对应的组织
  • *red+u       American Red Cross
  • *bgca        Boys & Girls Clubs of America
  • *naf           National AIDS Fund
  • *mssoc    National MS Society
  • *9mil         ninemillion.org
  • *sierra      Sierra Club
  • *help         StopGlobalWarming.org
  • *komen    Susan G. Komen for the Cure
  • *unicef      UNICEF
请选择你最支持的组织,并将其对应代码加入你的Live Messenger称呼中吧。
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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