A song to sing

这首歌曲《你怎么舍得我难过》由黄品源创作并演唱,表达了歌手对过去感情的深切怀念及对恋人离去的无奈与痛苦。歌词中反复强调了歌手对恋人的思念之情,以及面对离别时内心的挣扎。
你怎么舍得我难过
词曲唱:黄品源
对你的思念 是一天又一天
孤单的我 还是没有改变
美丽的梦 何时才能出现
亲爱的你 好想再见你一面
秋天的风 一阵阵地吹过
想起了去年的这个时候
你的心到底在想些什么
为什么留下这个结局让我承受
最爱你的人是我
你怎么舍得我难过
在我最需要你的时候
没有说一句话给我
最爱你的人是我
你怎么舍得我难过
对你付出了这么多
你却没有感动过

对你的思念 是一天又一天
孤单的我 还是没有改变
美丽的梦 何时才能出现
亲爱的你 好想再见你一面
秋天的风 一阵阵地吹过
想起了去年的这个时候
你的心到底在想些什么
为什么留下这个结局让我承受
最爱你的人是我
你怎么舍得我难过
在我最需要你的时候
没有说一句话给我
最爱你的人是我
你怎么舍得我难过
对你付出了这么多
你却没有感动过
最爱你的人是我
你怎么舍得我难过
在我最需要你的时候
没有说一句话给我
最爱你的人是我
你怎么舍得我难过
对你付出了这么多
你却没有感动过
请帮我写一份c++代码,解决一下问题,要求符合输入输出样本There are n people (excluding myself) in my 30th birthday party. They sing the traditional “happy birthday” song: Happy birthday to you! Happy birthday to you! Happy birthday to Rujia! Happy birthday to you!!! Since I love music, I want to hear something more interesting, not that everyone sings together. Ah yes, I want one person to sing one word! For example, there are three people: Mom, Dad, Girlfriend, I’d like them to sing like this: Mom: Happy Dad: birthday Girlfriend: to Mom: you Dad: Happy Girlfriend: birthday Mom: to Dad: you Girlfriend: Happy Mom: birthday Dad: to Girlfriend: Rujia Mom: Happy Dad: birthday Girlfriend: to Mom: you Very nice, right? What if there are more than 16 people? That’s easy: repeat the song until everyone has sung at least once :) Please, don’t stop in the middle of the song.Input There is only one test case. The first line contains a single integer n (1 ≤ n ≤ 100). Then each of the next n lines contains a capitalized name (i.e. one upper-case letter followed by zero or more lowercase letters). Each name contains at most 100 characters and do not have whitespace characters inside. Output Output the song, formatted as above. Sample Input 3 Mom Dad Girlfriend Sample Output Mom: Happy Dad: birthday Girlfriend: to Mom: you Dad: Happy Girlfriend: birthday Mom: to Dad: you Girlfriend: Happy Mom: birthday Dad: to Girlfriend: Rujia Mom: Happy Dad: birthday Girlfriend: to Mom: you
12-06
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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