本文详细介绍了如何使用Pandas库进行日期时间数据的处理，包括将字符串转换为日期时间格式、设置日期时间为索引以及使用更快捷的方法进行DataFrame的重命名。此外，还探讨了Pandas中DataFrame的几种合并方式，如append、merge和concat，为数据整合提供了实用指南。
- TODO
#转datetime
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.set_index("date", inplace=True)
df.reindex(newindex)
#查看类型
df.axes
#将其转化成 DateIndex 类型
df2.index = pd.DatetimeIndex(df.index)
# 更快捷的 方法 使用 rename，可以分别为 index 和 column 来指定值
# 使用 map 的方式来赋值
df2 = df1.rename(index=str.lower, columns=str.upper) # 这种方法 照样是产生一个新的 dataframe
print(df2)
#pandas dataframe的合并（append, merge, concat）
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