cf434 B. Polycarp's phone book

本文介绍了一种使用字典树的方法来找出一组10位数中每个数独有的最短子串。通过构建字典树并遍历每个数字串,能够有效地找到不被其他串共享的子串。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目

题意:

给你一些10位数的串,输出每个串不与其他串共有的子串;

看了别人的博客,加了一些注释。。

//思路:利用字典树把每个串的所有子串枚举出来,再互相比较
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
char str[70010][15];
struct tree
{
    tree*next[10];
    int num;
    tree()
    {
        memset(next,NULL,sizeof(next));//构造函数,,这种方法感觉很好
        num=1;
    }
}root;
int st,lent;//记录子串起点和长度
void build(int s,char*str)//构造
{
    tree*p=&root;
    tree*q;
    int len=strlen(str);
    for(int i=s;i<len;i++)
    {
        int id=str[i]-'0';
        if(p->next[id]!=NULL)
        {
            p->next[id]->num++;
            p=p->next[id];
        }
        else
        {
            q=new tree;
            p->next[id]=q;
            p=p->next[id];
        }
    }
}
int findd(int s,char*str)
{
    tree*p=&root;
    int len=strlen(str);
    for(int i=s;i<len;i++)
    {
        int id=str[i]-'0';
        if(p->next[id]==NULL)
            return 0;
        p=p->next[id];
        if(p->num==0)
        {
            if(i-s<lent)//求最短的不与其他串共有的子串
            {
                lent=i-s;
                st=s;
                return 0;
            }
        }
    }
}
void solve1(int s,char*str)
{
    tree*p=&root;
    int len=strlen(str);
    for(int i=s;i<len;i++)
    {
        int id=str[i]-'0';
        if(p->next[id]==NULL)
            return;
        p=p->next[id];
        p->num--;
    }
}
void solve2(int s,char*str)//复原每个节点的num值
{
    tree*p=&root;
    int len=strlen(str);
    for(int i=s;i<len;i++)
    {
        int id=str[i]-'0';
        if(p->next[id]==NULL)
            return;
        p=p->next[id];
        p->num++;
    }
}
int main()
{
    int n;
    root.num=0;
    scanf("%d",&n);
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        scanf("%s",str[i]);
        for(int j=0;str[i][j]!='\0';j++)
            build(j,str[i]);
    }
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        lent=1e9+7;
        for(int j=0;str[i][j]!='\0';j++)
            solve1(j,str[i]);
        for(int j=0;str[i][j]!='\0';j++)
            findd(j,str[i]);
        for(int j=0;str[i][j]!='\0';j++)
            solve2(j,str[i]);
        for(int j=st;j<=st+lent;j++)
            printf("%c",str[i][j]);
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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