第0章 机器学习与深度学习

一、传统机器学习算法

1、KNN

监督学习算法，用于分类和回归问题。通过测量不同数据点之间的距离来进行预测。

步骤：（1）距离度量：KNN使用距离度量（通常是欧氏距离）来衡量数据点之间的相似性

           （2）确定邻居数量K（不同的K会影响预测结果，如：下图中k=3时，预测值为B，k=6时，预测值为A）

           （3）投票机制（可根据距离的不同设置不同的权重，如：下图中，可令k=3时每个点的票数为2，k=6时每个点的票数为1.5，以此类推） 

2、决策树

 根据给定信息做出决策，同时，决策树不善于处理未见过的特征。

3、朴素贝叶斯