Could not load library libcudnn_ops_infer.so.8. Error: libcuda.so: cannot open shared object file: N

ubuntu20.04 conda环境配置Mask2former记录 ubutnu20.04 conda环境配置、训练mask2former,以及遇到的问题 阅读详情

问题出现环境: wsl ubuntu22.04

 python3.8

tensorflow 2.8

cuda11.4

cudnn8.2

在运行tensorflow 进行训练的时候,报错:

Could not load library libcudnn_ops_infer.so.8. Error: libcuda.so: cannot open shared object file: No such file or directory
Please make sure libcudnn_ops_infer.so.8 is in your library path!

但是我明明下载cudnn了,

echo $LD_LIBRARY_PATH

显示的路径中确实也包含  libcudnn_ops_infer.so.8所在位置,怀疑人生。。。

然后我尝试运行

ldconfig

发现报错

/usr/lib/wsl/lib/libcuda.so.1 is not a symbolic link

然后找相关解决文章WSL /usr/lib/wsl/lib/libcuda.so.1 is not a symbolic link_ldconfig.real: can't link to-优快云博客

1.删除C:\windows\System32\lxss\lib下的libcuda.so 和libcuda.so.1

2.在linux的bash 中 

cd /mnt/c/Windows/System32/lxss/lib
ln -s libcuda.so.1.1 libcuda.so.1
ln -s libcuda.so.1 libcuda.so

重新 ldconfig

问题解决

Linux下fastai课程环境搭建:CUDA 11.8+conda+Ubuntu 22.04全链路指南 深度学习环境配置是AI工程实践的基石,其本质是CUDA工具链、GPU驱动、Python包管理与操作系统内核的协同适配。理解CUDA版本兼容性、conda依赖求解原理及Linux动态链接机制(如libcudnn.so符号链接),是解决PyTorch GPU不可用、import失败、kernel死亡等高频问题的关键。技术价值在于建立可复现、可诊断、可迁移的开发环境——避免因nvcc与nvidia-smi版本错位或LD_LIBRARY_PATH配置缺失导致的隐性故障。典型应用场景包括fast.ai课程运行、Jup 阅读详情

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Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8. Error: libcuda.so: cannot open shared object file: No such file or directory Please make sure libcudnn_cnn_infer.so.8 is in your library path!

2301_77554343的博客 1463
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Marty_fan
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