LeetCode 中级 - 搜索旋转排序数组

33. 搜索旋转排序数组(Search in Rotated Sorted Array) 题目描述 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。 ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。 搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。 你可以假设数组中不存在重复的元素。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 分析 数组旋转 本题是数组,而且要求时间复杂度为 O(log n) 。应该能够自然想到二分查找。 但是直接使用二分查找行不行呢?我们看一看下面这个例子: 在数组[3 4 5 阅读详情

搜索旋转排序数组

假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。

( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。

搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。

你可以假设数组中不存在重复的元素。

你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。

示例 1:

输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4

示例 2:

输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出: -1

分析

看到这个O(logN)的复杂度要求,一瞬间就想到二分法。

这题说的旋转,实际上就是左右整体互换,也就导致出现了两个递增序列。也就是说当我们二分查找时,有两种可能,一种是选择的部分一个递增序列,而另一种可能选择的部分横跨两个递增序列。

我们只要每次处理递增序列那部分就好。

代码

    class Solution {
        public int search(int[] nums, int target) {
            //实际上就是两个递增序列,依旧是二分法
            //只不过只在递增序列中二分
            if(nums.length==0){
                return -1;
            }
            int st = 0,end = nums.length-1;
            while(st <= end){
                int mid = st+(end-st)/2;
                if(nums[mid]==target){
                    return mid;
                }
                if(nums[mid]>=nums[st]){
                    if(nums[st]<=target&&target<nums[mid]){
                        end = mid-1;
                    }else{
                        st = mid+1;
                    }
                }else{
                    if(nums[mid]<target&&target<=nums[end]){
                        st = mid+1;
                    }else{

                        end = mid==0?mid:mid-1;
                    }
                }
            }
            return -1;
        }
    }

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