CX51 用户手册----NOPRINT 伪指令

本文详细解释了NOPRINT伪指令的作用、参数、默认设置、描述及其使用示例,帮助开发者掌握如何在Keil环境中控制列表文件的生成。

声明:

1、本翻译仅供个人学习使用,本人没有提供技术支持的义务,也不承担由此引发的任何后果。

2、请勿用于商业用途。

3、英文来自:http://www.keil.com/support/man/docs/c51/。

4、欢迎大家共同与我交流探讨(290207203@qq.com)。


NOPRINT Compiler Directive

Abbreviation

NOPR

Arguments

None.

Default

PRINT (filename.LST)

µVision

Options — Listing — C Compiler Listing.

Description

The NOPRINT directive prevents the compiler from generating a listing file.

See Also

PRINT

Example
C51 SAMPLE.C NOPRINT

#pragma nopr


NOPRINT 编译器伪指令

缩写

NOPR

参数

无。

缺省

PRINT (filename.LST)

µVision

Options — Listing — C Compiler Listing.

描述

NOPRINT 伪指令阻止编译器生成列表文件。

参考

PRINT

示例
C51 SAMPLE.C NOPRINT

#pragma nopr






【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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