Ubuntu中设置防火墙的开启与关闭

本文探讨了深度学习在自动驾驶领域的核心作用,包括感知系统、决策制定和车辆控制。深度学习通过卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等技术,实现了对周围环境的高精度理解。同时,介绍了自动驾驶的不同分级及其挑战,如车路协同和自适应巡航控制。文章还讨论了数据采集、清洗和建模在自动驾驶系统开发中的重要性,以及如何利用这些数据进行模型训练和优化。
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