Python连接sql server 2008读取数据

本文介绍了一个使用Python通过pymssql库连接数据库并读取数据的方法。该方法首先定义了一个名为read_sql的类,用于初始化数据库连接,并提供了一个query方法来执行SQL查询。

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最近在做一个电流控制器模块,需要用Python读取数据库的数据来计算需要调整多少电流。以下是数据库连接步骤,如有不好或者有更好的方法还请各位大佬指教。

首先是需要用到的库 pymssql 
这个可以在cmd里 输入pip install pymssql 下载
或者在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载whl文件安装

class read_sql:
    def __init__(self):
        #服务器名
        self.server = "xxxxxx"
        #用户名
        self.user = "xxxxxx"
        #密码
        self.password = "xxxxx"
        #数据库名
        self.database ="xxxx"
        #连接数据库
        self.conn=pymssql.connect(self.server,self.user,self.password,self.database)
        #创建cursor缓冲区,用来存放sql语句
        self.cursor  = self.conn.cursor()
        
    def query(self,query_str):
        #输入query_str查询语句,内容返回到cursor缓冲区内
        self.cursor.execute(query_str)
        #接收全部的返回结果行.
        row = self.cursor.fetchall()
        return row

if __name__ == "__main__":
	sql_data = read_sql()
	row = sql_data.query("SELECT TOP 1 * FROM JinMo_CheckTable  order by id desc")
	print (row)
### 使用Python连接SQL Server 2008并下载所需包 为了使Python能够连接SQL Server 2008数据库,需要安装特定的库。对于这一目的,`pyodbc`是一个广泛使用的库,它提供了ODBC接口来访问各种类型的数据库,包括SQL Server。 #### 安装必要的Python包 可以利用pip工具来安装所需的Python包。如果仅需基本功能,则只需安装`psycopg2-binary`即可满足大部分需求[^1];然而针对SQL Server的情况,推荐使用如下命令安装`pyodbc`: ```bash pip install pyodbc ``` 此外,在某些情况下可能还需要额外配置ODBC驱动程序以确保兼容性和性能优化。这通常涉及到操作系统级别的设置,并不在Python环境中处理。 #### 建立与SQL Server 2008连接 一旦成功安装了上述提到的库之后,就可以按照下面的例子创建一个简单的脚本来建立同SQL Server之间的连接: ```python import pyodbc conn_str = ( 'DRIVER={SQL Server};' 'SERVER=server_name;' 'DATABASE=db_name;' 'UID=user_id;' 'PWD=password' ) connection = pyodbc.connect(conn_str) cursor = connection.cursor() ``` 请注意替换掉上面字符串中的占位符(`server_name`, `db_name`, `user_id`, 和 `password`)为实际值以便于正常工作。 以上方法适用于大多数场景下的简单查询和数据操作任务。如果有更复杂的需求比如批量导入导出文件等,则建议查阅官方文档获取更多信息和支持。
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