SPA项目开发之动态树+数据表格+分页

本文介绍SPA项目中动态树、数据表格及分页功能的实现,包括前端请求后台获取数据、构建动态树菜单、展示数据表格并实现分页功能。

SPA项目开发之动态树+数据表格+分页

1:动态树

在上一次的代码中,我们利用率Mock模拟后台发送的代码,今天我们就来实现前端请求后台

LeftNav.vue

<template>
	<el-menu router :default-active="$route.path" class="el-menu-vertical-demo" background-color="#334157" text-color="#fff"
	 active-text-color="#ffd04b" :collapse="collapsed">
		<!-- <el-menu default-active="2" :collapse="collapsed" collapse-transition router :default-active="$route.path" unique-opened class="el-menu-vertical-demo" background-color="#334157" text-color="#fff" active-text-color="#ffd04b"> -->
		<div class="logobox">
			<img class="logoimg" src="../assets/img/logo.png" alt="">
		</div>
		<!-- 注意:index是必要的属性  1.index可以看出他是唯一的,2,他代表的是跳转路径-->
		<!-- treeNodeId是Id是唯一的 标识-->
		<el-submenu :index="'vue_'+m.treeNodeId" v-for="m in menus">
			<template slot="title">
				<i :class="m.icon"></i>
				<span>{{m.treeNodeName}}</span>
			</template>
			<el-menu-item :key="'id_'+m2.treeNodeId" :index="m2.url" v-for="m2 in m.children">
			<template slot="title">
				<!-- 凡是vue的属性都要加:少了这个样式的图标出不来 -->
				<i :class="m2.icon"></i>
				<span>{{m2.treeNodeName}}</span>
			</template></el-menu-item>
		</el-submenu>
	</el-menu>
</template>
<script>
	export default {
		data() {
			return {
				/* 是否折叠 */
				collapsed: false,
					/* 装数据库里面的数据  定义一个数组  任意一个地方都可以使用*/
				menus: []
			}
		},
		created() {
			this.$root.Bus.$on("collapsed-side", (v) => {
				this.collapsed = v;
			});
			let url = this.axios.urls.SYSTEM_MENU_TREE;
			this.axios.post(url, {}).then((response) => {
				console.log(response);
				this.menus = response.data.result;
			}).catch((response) => {
				console.log(response);
			});
		}
	}
</script>
<style>
	.el-menu-vertical-demo:not(.el-menu--collapse) {
		width: 240px;
		min-height: 400px;
	}

	.el-menu-vertical-demo:not(.el-menu--collapse) {
		border: none;
		text-align: left;
	}

	.el-menu-item-group__title {
		padding: 0px;
	}

	.el-menu-bg {
		background-color: #1f2d3d !important;
	}

	.el-menu {
		border: none;
	}

	.logobox {
		height: 40px;
		line-height: 40px;
		color: #9d9d9d;
		font-size: 20px;
		text-align: center;
		padding: 20px 0px;
	}

	.logoimg {
		height: 40px;
	}
</style>

页面展示效果
在这里插入图片描述

2:数据表格

Articles.vue

<template>
	<div>
		<!-- 搜索筛选 -->
		<el-form :inline="true" :model="formInline" class="user-search">
			<el-form-item label="搜索:">
				<el-input size="small" v-model="formInline.title" placeholder="请输入文章标题"></el-input>
			</el-form-item>
			<el-form-item>
				<el-button size="small" type="primary" icon="el-icon-search" @click="search">搜索</el-button>
			</el-form-item>
		</el-form>
		<!--列表-->
		<el-table size="small" :data="listData" border element-loading-text="拼命加载中" style="width: 100%;">
			<el-table-column sortable prop="id" label="ID" width="300">
			</el-table-column>
			<el-table-column sortable prop="title" label="文章标题" width="300">
			</el-table-column>
			<el-table-column sortable prop="body" label="文章内容" width="300">
			</el-table-column>
			<!-- <el-table-column align="center" label="操作" min-width="300">
				<template slot-scope="scope">
					<el-button size="mini" @click="handleEdit(scope.$index, scope.row)">编辑</el-button>
					<el-button size="mini" type="danger" @click="deleteUser(scope.$index, scope.row)">删除</el-button>
				</template>
			</el-table-column> -->
		</el-table>
		<!-- 分页条 -->
		<el-pagination style="margin-top: 20px;" @size-change="handleSizeChange" @current-change="handleCurrentChange"
		 :current-page="formInline.page" :page-sizes="[10, 20, 30, 50]" :page-size="formInline.rows" layout="total, sizes, prev, pager, next, jumper"
		 :total="total">
		</el-pagination>
	</div>
</template>

<script>
	export default {
		data() {
			return {
				listData: [],
				total:0,
				formInline: {
					title: '',
					/* 携带分页的参数 */
					page:1,
					rows:10,
					total:0
				}
			};
		},
		methods: {
			search() {
				this.doSearch(this.formInline);
			},
			doSearch(params) {
				let url = this.axios.urls.SYSTEM_ARTICLE_LIST;
				this.axios.post(url, params).then((response) => {
					console.log(response);
					this.listData = response.data.result;
					this.total=response.data.pageBean.total;
				}).catch((response) => {
					console.log(response);
				});
			},
			handleSizeChange(rows) {
				console.log('页码发生改变的时候触发'+rows);
				this.formInline.page = 1;
				this.formInline.rows = rows;
				this.search();
			},
			handleCurrentChange(page) {
				console.log('当前页页码发生改变的时候触发!!!'+page);
				this.formInline.page = page;
				this.search();
			}

		},
		created() {
			this.doSearch({});
		}
	}
</script>

<style>

</style>


页面展示效果
在这里插入图片描述

3 :分页

Articles.vue

<!-- 分页条 -->
		<el-pagination style="margin-top: 20px;" @size-change="handleSizeChange" @current-change="handleCurrentChange"
		 :current-page="formInline.page" :page-sizes="[10, 20, 30, 50]" :page-size="formInline.rows" layout="total, sizes, prev, pager, next, jumper"
		 :total="total">
		</el-pagination>

			handleSizeChange(rows) {
				console.log('页码发生改变的时候触发'+rows);
				this.formInline.page = 1;
				this.formInline.rows = rows;
				this.search();
			},
			handleCurrentChange(page) {
				console.log('当前页页码发生改变的时候触发!!!'+page);
				this.formInline.page = page;
				this.search();
			}

页面展示效果
在这里插入图片描述

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
在机器人技术领域,机器人操作系统(ROS)的演进为各类应用提供了关键支撑。计算机视觉与增强现实的结合,进一步拓展了机器人的感知与交互能力。OpenCV作为广泛使用的视觉处理库,集成了多种图像分析与模式识别算法。其中,Aruco标记系统作为一种基于二维码的视觉标识,因其识别稳定、计算高效的特点,被广泛应用于空间定位、姿态估计及增强现实场景的虚实融合。 Aruco标记通过预定义的编码图案,可在复杂环境中实现快速检测与高精度位姿解算。这一特性使其在自主导航、三维重建、目标跟踪等任务中具有重要价值。例如,在移动机器人定位中,可通过布设标记点辅助实现厘米级的位置修正;在增强现实应用中,则能依据标记的空间姿态准确叠加虚拟信息。 针对ROS2框架,现已开发出集成OpenCV的Aruco标记检测与位姿估计工具包。该工具能够实时处理图像流,识别标记的独特编码,并解算其相对于相机坐标系的三维位置与旋转姿态。结果可通过ROS2的话题或服务接口发布,为其他功能模块提供实时视觉反馈。工具包兼容多种标准标记字典,用户可根据实际场景的复杂度与识别范围需求,灵活选择不同尺寸与编码数量的标记集合。 将Aruco检测模块嵌入ROS2系统,可充分利用其分布式通信机制与模块化架构。开发者能够便捷地将视觉定位数据与运动规划、控制决策等模块相融合,进而构建更为综合的机器人应用系统。例如,结合点云处理技术可实现动态环境的三维建模,或与机械臂控制器联动完成基于视觉引导的精准抓取操作。 该开源工具的推出,降低了在ROS2中部署视觉定位功能的技术门槛。通过提供稳定、可配置的标记识别与姿态解算方案,它不仅促进了机器人视觉应用的快速原型开发,也为后续在工业自动化、服务机器人、混合现实等领域的深入应用奠定了技术基础。随着感知算法与硬件性能的持续提升,此类融合视觉、增强现实与机器人中间件的工具包,将在智能化系统的构建中发挥日益重要的作用。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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