springcloud之(二)

本文探讨了当HelloWorld服务访问量激增时,如何通过集群和负载均衡技术解决单一服务承载能力不足的问题。介绍了服务端和客户端负载均衡的区别,以及Ribbon作为客户端负载均衡器的应用。同时,提到了Ribbon提供的多种负载均衡算法,并说明了Feign如何利用Ribbon实现服务调用。

1.Ribbon实现负载均衡

假如我们的Hello world服务的访问量剧增,用一个服务已经无法承载, 我们可以把Hello World服务做成一个集群。

载均衡可分为服务端负载均衡和客户端负载均衡,服务端负载均衡完全由服务器处理,客户端不需要做任何事情。而客户端负载均衡技术,客户端需要维护一组服务器引用,每次客户端向服务端发请求的时候,会根据算法主动选中一个服务节点。常用的负载均衡算法有: Round Robbin,  Random,Hash,StaticWeighted等。

Spring 提供两辆种服务调度方式:Ribbon+restful和Feign。Ribbon就是一个基于客户端的负载均衡器, Ribbon提供了很多在HTTP和TCP客户端之上的控制. 

Feign内部也已经使用了Ribbon, 所以只要使用了@FeignClient注解。

 

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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