Tensorflow基本语法和实现神经网络

最新推荐文章于 2021-02-19 14:18:41 发布
转载 最新推荐文章于 2021-02-19 14:18:41 发布 · 202 阅读 · 0

本文深入探讨了人工智能算法标注的最新技术和实践方法，强调了在不同场景下如何高效准确地进行数据标注，以提升机器学习模型的性能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Tensorflow基础语法
daxuan1881的博客
12-06 291
import tensorflow as tf; import numpy as np; state = tf.Variable(0,name='counter') #参数值为0，name为counter # print(state.name) one = tf.constant(1) new_value = tf.add(state,one) update = tf.assign(st...
动物识别Python+卷积神经网络+TensorFlow-卷积神经网络项目资源
最新发布
06-20
本项目资源主要关注的是如何利用Python语言、TensorFlow框架以及卷积神经网络（CNN）来进行动物图像的识别，这是深度学习应用中的一个重要分支，对于促进人工智能在生态监测、野生动物保护等领域的应用具有重要意义...
Tensorflow 1.5.0 的学习笔记（资料整理） 适合初学者入门（400多页的内容笔记），内容详细
02-04
Tensorflow 1.5.0 的学习笔记（资料整理） 适合初学者入门（PDF幻灯片形式，400多页幻灯片），是最近一段时间的Tensorflow的学习笔记（实验环境为Mac OS10.13.2）。内容包含了： 1.Tensorflow简介，2.Python数值计算知识，3.TensorFlow环境部署，4.TensorFlow基本使用 （概述）， 5. TensorFlow 基本语法，6.面向机器学习初学者的 MNIST 初级教程（包含MNIST 数据下载与说明），7.面向机器学习专家的 MNIST 高级教程，8.TensorFlow 移植到 Android手机，参考资料说明等相关部分。包含了丰富的例子：MNIST手写识别Softmax，简单神经网络，卷积网络，等等，同时包含了通过摄像头捕获图像用tensorflow做手写数字识别的案例和代码实现，Tensorboard的使用案例和代码实现。本《Tensorflow 1.5.0 的学习笔记（资料整理） 适合初学者入门》资料的相关代码（含90%左右的代码）均有Python 的具体实现代码，参见http://download.youkuaiyun.com/download/wuxinxing1981/10239011
TensorFlow基本语法
u011613695的博客
03-31 253
最近开始接触TensorFlow，感觉它的语法还是比较繁琐的。 把TensorFlow里面和python差别很大的地方笔记一下： #定义一个常量 hello = tf.constant('Hello,Tensorflow') a = tf.constant(10) #定义一个变量 x = tf.Variable(tf.zeros[4,4]) init = tf.initalize_all_var...
Tensorflow - 基础语法
积累 沉淀 博学 广思
05-28 669
【基本概念】 Tensorflow最基本的一次计算过程：接收n个固定格式的数据输入，通过特定函数，将其转化为n个张量（Tensor）输出。 数据流图：在逻辑上描述以此机器学习计算的过程。 1.数据流图 节点：通常以圆、椭圆或方框表示，代表对数据的运算或某种操作 边：数据流图是一种有向图，通常用带箭头的线段表示 （除了上述概念以外） Session（会话）：根据上下文，会话负责管理...
tensorflow 基本语法
问道至简
06-11 330
数据定义 常量 c_1 = tf.constant(4) c_2 = tf.constant([4,3,2]) 变量 v_1 = tf.Variable( rand_t ) 张量 t_1 = tf.random_normal( [2,3] , mean =2.0, stddev=4 , seed =12 ) t_2 = tf.truncated_normal([1,5] , stddev=2 ) t_3 = tf.random_uniform([2,3] , maxval=4 , seed=12 )
BP神经网络实例及代码分析(python+tensorflow),bp神经网络例子,Python
09-10
**BP神经网络实例及代码分析...通过这个Python和TensorFlow实现的BP神经网络实例，你可以深入理解神经网络的工作原理，并掌握如何在实践中运用这些知识。不断实践和调整参数，你将能够更好地理解和优化神经网络模型。
基于Python + tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
11-06
学习者还将学会如何使用TensorFlow框架来构建和训练神经网络模型，处理常见的问题，例如过拟合、欠拟合、优化器的选择和参数调优等。 此外，本项目还将引导学习者如何针对不同的应用场景选择合适的图像识别模型，...
基于tensorflow从头开始构建图神经网络-python源码.zip
05-02
综上所述，这个压缩包包含了一次从零开始构建图神经网络的完整实践，涵盖了图神经网络的基本原理、TensorFlow的使用、Python编程以及实际模型的训练和评估。对于想要深入理解和应用GNN的人来说，这是一个宝贵的资源...
《验证码识别系统Python》基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法.zip
12-25
在本教程中，TensorFlow框架被用来搭建和训练卷积神经网络算法，以达到识别验证码的目的。 卷积神经网络是一种深度学习架构，它在图像识别领域取得了革命性的成功。CNN能够自动地从数据中学习到空间层次的特征，...
TensorFlow入门
itscarrot的博客
08-26 3901
uda与tensorflow安装 按以往经验，tensorflow安装一条pip命令就可以解决，前提是有fq工具，没有的话去找找墙内别人分享的地址。而坑多在安装支持gpu，需预先安装英伟达的cuda，这里坑比较多，推荐使用ubuntu deb的安装方式来安装cuda，run.sh的方式总感觉有很多问题，cuda的安装具体可以参考。 注意链接里面的tensorflow版本是以前的，tensorfl
tensorflow语法基础
linfy16的博客
09-22 1917
tensorflow语法基础 变量类型： Variable:变量 constant:常量 指定参数 name:变量在tensorflow中的名字 dtype:变量的数据类型 可以是tf.float32, tf.int32之类的 e.g. import tensorflow as tf a=tf.Variable(0,dtype=int32) #类型为int32的变量 ，赋初值为0 b=tf.co...
tensorflow基础语法讲解
热门推荐
weixin_45768638的博客
09-07 2万+
文章目录张量tensorflow数据类型创建张量tensor常用函数 张量 张量(tensor)：多维数组或列表，其中阶表示张量的维数，即张量可以表示0阶到n阶的数组或列表 维数 阶 名称 例子 0D 0 标量 scalar s=1,s=2,s=3 1D 1 向量 vector v=[1,2,3] 2D 2 矩阵 matrix m=[[1,2],[3,4]] nD n 张量 tensor t=[[[[…，连续n个“[” tensorflow数据类型 tf.int , tf
tensorflow基本语法理解
szj_huhu的博客
07-20 541
最近在看RNN时，对tf.unpack()维度变化不了解，经过试验大致了解了维度的变化构造三维数据分布如下图所示：情况一：import tensorflow as tf a = tf.constant([[[1,1,1],[1,1,1]], [[2,2,2],[2,2,2]], [[3,3,3],[3,3,3]],
关于tensorflow的基本语法知识
xx-fly
09-12 2362
关于tensorflow的学习和入门
Tensorflow基础语法总结
Francis Liu
12-16 1881
一、常规语法 1. GPU设置 gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.67) sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options)) sess.run(tf.global_variables_initializer()) …...
tensowFlow基础语法
liuziyuan333183的博客
08-20 402
一、基本数据类型 （1）定义 tf.Tensor scalar：1.1 标量 vector：[1.1],[1.1,2.2,…] 向量 matric：[[1.1,2.2],[3.3,4.4]…] 矩阵 tensor：rank >2 （2）特点 支持自动求导 （3）支持类型 int，float，double bool string import tensorflow as tf import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' #这句话是tenso
TensorFlow基础语句语法个人笔记
wq1013244412的博客
02-19 1082
TensorFlow基础语句语法个人笔记 【TensorFlow】 阅读《TensorFlow深度学习》笔记，供个人查询，记录。 文章目录TensorFlow基础语句语法个人笔记TensorFlow基础数据类型张量字符串类型布尔类型数值精度读取精度类型转换待优化张量创建张量从数组，列表对象创建创建全 0 或全 1 张量创建自定义数值张量创建已知分布的张量创建序列张量的典型应用标量向量矩阵三维张量四维张量索引与切片索引切片维度变换改变视图增、 删维度交换维度复制数据Broadcasting数学运算加减乘除
深度学习入门教程（2）tensorflow基本语法
The Shawshank Redemption
02-03 537
矩阵乘法简介：乘法规则 M * N 的矩阵与 N * K的矩阵相乘得到M * K的矩阵。 乘法的具体步骤为：A*B=C。设新生成的矩阵的元素C(i,j)表示C矩阵第i行第j列元素，他是由A矩阵第i行的行向量和B矩阵第j列的列向量做对应元素相乘后累加得到的值（向量内积）。以下面为例： Python的数据是弱类型(可以类比JS，比JS更为突出的是，我们甚至不需要声明，只通过一条赋值语句Pyth...
用Python与TensorFlow实现MNIST全连接神经网络教程
通过实际编写代码实现全连接神经网络，并通过TensorFlow框架运行，可以加深对数据处理、网络结构设计、模型训练和评估等环节的理解。对于希望在数据科学和人工智能领域深造的学生和从业者来说，这是一个非常有价值的...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值