tensorflow 基本语法

原创于 2020-06-11 17:49:30 发布 · 330 阅读

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本文详细介绍了使用TensorFlow进行数据定义、操作与随机生成的方法，包括常量、变量、张量的创建，以及随机裁剪、洗牌和设置随机种子等高级功能。还探讨了特殊矩阵如全零矩阵、全一矩阵、线性空间矩阵和范围矩阵的生成。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数据定义

常量

c_1 = tf.constant(4)
c_2 = tf.constant([4,3,2])

变量

v_1 = tf.Variable( rand_t )

张量

t_1 = tf.random_normal( [2,3] , mean =2.0, stddev=4 , seed =12 )
t_2 = tf.truncated_normal([1,5] , stddev=2 )
t_3 = tf.random_uniform([2,3] , maxval=4 , seed=12 )

 tf.random_crop( t_random,[2,5] , seed=12)

tf.random_shuffle( t_random )
tf.set_random_seed(54)

其他

c_3 = tf.zeros([2,3] , tf.int32 )
c_4 = tf.ones([2,3] ， tf.int32)
c_5 = tf.linspace( 2.0 , 5.0 , 5 ) 
c_6 = tf.range(10)