
计算机视觉
Vincent8514
成功的路上并不拥挤,因为坚持的人并不多!
展开
-
图像分割之YOLACT & YOLACT++
YOLACT:https://arxiv.org/abs/1904.02689YOLACT++:https://arxiv.org/abs/1912.06218Code:https://github.com/dbolya/yolact/本文的主要贡献:YOLACT是第一个在MS COCO数据集上实现实时实例分割的模型,它是通过两个并行的子网络来实现的。(1)Prediction Hea...原创 2020-04-15 01:15:30 · 28999 阅读 · 2 评论 -
python 读取并显示图片的两种方法
在 python 中除了用 opencv,也可以用 matplotlib 和 PIL 这两个库操作图片。本人偏爱 matpoltlib,因为它的语法更像 matlab。一、matplotlib1. 显示图片import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片impo...转载 2018-05-17 16:53:36 · 5062 阅读 · 0 评论 -
自动编码器、语义哈希、图像检索
Hinton第15课,本节有课外读物《Semantic Hashing》和《Using Very Deep Autoencoders for Content-Based Image Retrieval》这两篇论文一、从PCA到AE这部分中,首先介绍下PCA,这个方法被广泛的应用在信号处理上。PCA的idea就是高维数据可以用更低维度的编码来表示,当数据位于高维空间中的线性流形(linear man...转载 2018-05-15 09:24:55 · 1909 阅读 · 0 评论 -
图像检索之Neural Codes for Image Retrieval
Neural Codes for Image Retrieval(基于神经网络的图像检索)论文原文:http://arxiv.org/abs/1404.1777github源码链接:https://github.com/UCAS-Vincent/Spoc摘要: 已经表明,在大型卷积神经...原创 2018-09-10 20:39:48 · 4073 阅读 · 6 评论 -
图像检索之Using Very Deep Autoencoders for Content-Based Image Retrieval
摘要: 在这篇论文里面,我们将介绍如何在彩色图像上学习多层特征,并使用这些特征来初始化深度自动编码器。 然后,我们使用自动编码器将图像映射为短的二进制代码。 使用语义散列,使用28位二进制编码在一个时间内检索与查询图像相似的图像与数据库的大小无关。 这种极快的检索使得可以使用查询图像的多个不同转换进行搜索。 256位二进制编码可以更精确的匹配查找图像,并且可以用来修剪使用28位编码检索到的...原创 2018-11-09 10:41:28 · 1016 阅读 · 0 评论