Docker

Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。


理解 Docker之前,首先我们得先区分清楚两个概念,容器虚拟机

  • 虚拟机:传统虚拟机如VMware,VisualBox之类的需要模拟整台机器包括硬件,每台虚拟机都需要有自己的操作系统,虚拟机一旦被开启,预分配给它的资源将全部被占用。每一台虚拟机包括应用,必要的二进制和库,以及一个完整的用户操作系统。

  • 容器:容器技术是和我们的宿主机共享硬件资源及操作系统,可以实现资源的动态分配。容器包含应用和其所有的依赖包,但是与其他容器共享内核。容器在宿主机操作系统中,在用户空间以分离的进程运行。

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虚拟机和容器的区别

容器技术是实现操作系统虚拟化的一种途径,可以在资源受到隔离的进程中运行应用程序及其依赖关系。通过使用容器,可以轻松打包应用程序的代码、配置和依赖关系,将其变成容易使用的构建块,从而实现环境一致性、运营效率、开发人员生产力和版本控制等诸多目标。容器可以帮助保证应用程序快速、可靠、一致地部署,其间不受部署环境的影响。容器还赋予我们对资源更多的精细化控制能力,让我们的基础设施效率更高。


1、Docker架构

Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式,使用远程API来管理和创建Docker容器。Docker 容器通过 Docker 镜像来创建。容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类。

Docker面向对象
容器对象
镜像

Docker 包括三个基本概念:镜像(Image)、容器(Container)、仓库(Repository)

     1) Docker 镜像

Docker 镜像是用于创建 Docker 容器的模板。Docker 镜像是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。

    2) Docker 容器

容器是独立运行的一个或一组应用。镜像和容器的关系,就像是面向对象程序设计中的类和实例一样,镜像是静态的定义,容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。

    3) Docker 仓库

Docker 仓库用来保存镜像,可以理解为代码控制中的代码仓库。Docker Hub(https://hub.docker.com) 提供了庞大的镜像集合供使用。

2、Docker安装(Centos 7)

  1. yum包更新到最新:sudo yum update
  2. 安装需要的软件包:sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
  3. 设置yum源为阿里云:sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
  4. 更新yum缓存:sudo yum makecache fast
  5. 安装 Docker-ce:sudo yum -y install docker-ce
  6. 启动 Docker 后台服务:sudo systemctl start docker
  7. 查看版本:docker -v

3、Docker启动和停止

  1. 启动 Docker 进程:sudo systemctl start docker
  2. 查看:sudo systemctl status docker
  3. 停止:sudo systemctl stop docker

4、Docker命令

(1)列出所有的容器 id

docker ps -aq

(2)停止所有的容器

docker stop $(docker ps -aq)

(3)删除所有的容器

docker rm $(docker ps -aq)

(4)删除所有的镜像

docker rmi $(docker images -q)

 

内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得更好的优化效果。
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