精确率、准确率、召回率

初学目标检测的时候，TN，TP，FP，FN这几个单词就难住了我，那么它们分别是什么意思？又有什么作用呢？

解释

先看T和F，T代表True，也就是预测对了；F代表false，也就是预测错了；N代表negative，也就是负样本，在目标检测中，可以理解为不包含目标的样本；反之P代表着postive，也就是包含目标的样本。

• TN：将负类样本预测为负类
• TP：将正类样本预测为正类
• FP：将负类样本预测为正类
• FN： 将正类样本预测为负类

作用

目标检测中几个常见的指标就是精确率、准确率和召回率

• 精确率：预测的正类样本中实际有多少是正类
  $$Accuracy=\frac{TP}{TP+FP}$$
• 准确率：正类样本和负类样本有多少预测正确的
  $$precision=\frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN}$$
• 召回率：有多少正类样本被预测出来了
  $$recall=\frac{TP}{TP+FN}$$