wh1312142954的博客

1、CNN的原理    CNN神经网络其实就是将图片的特征通过卷积核进行提取，然后再通过池化进行下采样进行特征的筛选。然后通过全连接层也就是将所有有用的特征连接到隐藏层的神经元，之后就与普通的神经网络进行一样处理。    下面是卷积处理过程：    2、Tensorflow实现CNN网络处理MNIST导入包和数据：import tensorflow as tffrom tensorflow.ex...

1、TensorFlow 编程模型    TensorFlow 编程模型由会话session构成，一个会话中可以有多个有向图graph。图中包括节点node和连接节点的边edge。数据以张量tensor的形式在边中流动形成数据流flow。import tensorflow as tf#初始化权重和偏向w = tf.Variable(tf.zeros([data_shape]))b = tf....

一、阅读源码这个是Tensorflow的RNN源码，官方注释解释的比较清楚： RNNCell是一个抽象类，我们看下下它的属性: 我们可以发现这里用到的是Python内置的@property装饰器，就是负责把一个方法变成属性调用的，很像C#中的属性、字段的那种概念。State_size和Output_size规定了隐层的大小和输出张量的大小。 下面是重要的__call__方法，有点像USRP中的wo...

一、预备知识（1）tensor : 符号化的句柄，指向操作的运算结果。 （2）operation : 符号化的运算过程，即图中的节点。（3）graph : 模型结构的流程图，tensor 和 operation 都是图中的对象。（4）tf.gfile.FastGFile(path,decodestyle)          函数功能：实现对图片的读取。          函数参数：(1)path：...

阅读cifar10_train.py代码发现几个问题，在这里记录下。1、tf.app.run()if __name__ == '__main__': tf.app.run()阅读源码：from __future__ import absolute_importfrom __future__ import divisionfrom __future__ import print_functi...

一、利用 Estimator 实现 MNIST 识别先导入包：import numpy as npimport tensorflow as tf写主函数：if __name__ == "__main__": tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO) tf.app.run()其中 tf.logging 是Tensorflow中的日志模块，我们这里调...