WGzhuiri的博客

内部流量转化：免费用户转化场景，可以从用户的使用路径进行拆解，在各流程中去尝试转化的运营动作，需要注意的是，设置运营策略，不能过分打扰用户主流程，常见的免费转付费的策略：新用户首次登陆后邀请免费体验会员、浏览产品时的增值服务提示、购买会员时的提示、支付订单时的价格优惠提示等。这两种会员的核心逻辑其实是一样的，都需设置一定门槛区分用户，从而让一部分用户享受权益，不同点在于获得权益的门槛，付费会员用户需要二次购买会员，等级会员用户则需要积累成长值，升级到更高等级，才可以享受更高等级的权益。

1.优先请求Bidding，然后与Waterfall比较：首先进行Bidding请求，如果Bidding胜出者的价格高于Waterfall中第一层的价格，则不再请求Waterfall，直接展示Bidding胜出的广告；某层级填充较低、需要降价；当用户触发广告时，优先给出价最高的广告平台展示机会，如果该联盟不填充则会流至出价第二的广告联盟，通过漏斗的方式竞价，直到有广告被展示。通过上述策略，可以在保持Waterfall模式的稳定性的同时，利用Bidding模式的实时竞价优势，实现广告请求效率和收益的最大化。

CPT是一种以时间来计费的广告。是在CPM基础上演变的一种计费方式，区别在于OCPM将广告的点击率和转化效果计入广告的考核目标。在一些流量比较大的ugc app中，如果广告无差别的曝光，但却是CPC计费模式，这样会有很多的无效曝光，因为点击率低，而导致曝光浪费。这是理论上来说，最适合效果广告的收费模式，平台方负责广告创意从曝光到点击率预估，而广告主负责衡量点击后到自己页面的后续价值的预估。而OCPC模式也意味着会对算法模型有更高的要求，做到精准推送，所以其实在广告领域变现比较好的互联网，在算法方面也很强。

1.并发请求时缓存广告与eCPM挂钩，同层返回多条高价广告时展示最高价那条广告，剩余广告放入缓存池，下一次请求时仅请求比缓存广告价格设置更高的层级，若本次请求未返回更高价广告或返回同价格广告则优先展示缓存池内上一次请求->返回的次高价广告，将相同价格广告放入缓存池。广告位说明：信息流也叫插页广告 用户阅读时，每隔XX页出一页广告，与原生场景高度融合，广告间隔页数最好不要低于3页，弹出频率高会影响用户体验，导致留存过低。*代码位合并后可留线上反转实验，「合并」与「拆分」代码位视对收益的提升情况灵活调整。

广告生态群对用户信息的追踪有一个基本的技术——存储用户的Cookie，在广告生态圈里，就是用Cookie来对用户的身份进行识别，当用户第一次访问一个网站的时候，一段Cookie就会被建立并且存储在用户的浏览器里，当用户下一次再访问的时候，这段Cookie就会被重新访问并且可能被更改。DSP的受众定向精确到每个个体，这样精准功能是依靠DMP实现的，把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台，并对这些数据进行标准化和细分，让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。投放与否的决定权，在广告主。

营销者需要评估测试中的因素对日活跃用户平均收益（ARPU）、用户终身价值（LTV）以及留存（不仅仅是针对广告的ARPU）的影响,来选择IAA+IAP在APP 中的比例，过高的IAA可能让用户的流失，过低IAA不能给APP带来更好的收益。由于传统的IAA单用户的LTV较低，IAP模式变现周期较长和用户比例低，所以其实目前IAA+IAP混合变现（内购+广告）已经成为新趋势，传统以IAA为主要盈利模式的厂商也开始尝试通过IAP去拉动用户LTV。手机工具 （手机清理，天气，日历，WIFI管家，美图）