
python数据分析
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啧不应该啊
能力越小责任越小
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Python的matplotlib可视化工具基本操作(数据分析生成图表)
plt.hist()是利用pyplot工具打点调用hist直方图函数创建直方图,第一个参数为绘图所需的数据,第二个参数是设置这个图表的颜色。坐标轴标签(Axis Labels)使用 plt.xlabel() 和 plt.ylabel() 函数为 x 轴和 y 轴设置标签。坐标轴范围(Axis Limits)使用 plt.xlim() 和 plt.ylim() 函数设置坐标轴的范围。坐标轴刻度(Ticks)使用 plt.xticks() 和 plt.yticks() 函数自定义坐标轴的刻度。原创 2024-10-11 20:29:57 · 1269 阅读 · 0 评论 -
Python的pandas库基本操作(数据分析)
的一个方法,它允许用户按照指定的频率对数据进行重新采样。其次,对每个分组应用聚合函数(如求和、平均、最大值、最小值等)来计算新的值。:计算每个分组的开盘价(first)、最高价(max)、最低价(min)和收盘价(last)。:计算每个分组的指定分位数。这个函数提供了极大的灵活性,允许用户根据自己的需求编写复杂的聚合逻辑。类似于Excel中的表格,具有行和列,其中每列可以是不同的数据类型(数值、字符串、布尔值等)。设置一个新的索引,这个索引是一个日期范围,从'20210101'开始,包含1000个日期。原创 2024-10-09 22:04:12 · 2641 阅读 · 0 评论 -
Python的numpy库的基本使用(数据分析)
使用包管理器安装。原创 2024-10-08 16:59:10 · 598 阅读 · 0 评论