Inter-Integrated Circuit (I2C)入门精华培训

最新推荐文章于 2025-07-29 20:00:00 发布
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本文介绍由NXP开发的I2C总线技术及其在嵌入式领域的应用。I2C总线作为一种重要的通信协议，对于从事嵌入式系统设计的工程师来说至关重要。

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I2C总线自飞利浦半导体(今天的NXP)开发至今得到了飞速的发展和应用，在嵌入式领域设计中经常会用到，今天我们来带你快速入门I2C总线

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集成电路总线（Inter-Integrated Circuit, I2C）
Starry__的博客
08-24 1874
I2C介绍
I2C（Inter－Integrated Circuit）总线是什麼？
baidu_39067553的博客
01-27 639
I2C（Inter－IntegratedCircuit）总线是用于连接微控制器及其外围设备。 基本概念 I2C 总线支持任何IC 生产过程(NMOS CMOS、双极性）。两线――串行数据（SDA）和串行时钟 （SCL）线在连接到总线的器件间传递信息。每个器件都有一个唯一的地址识别（无论是微控制器——MCU、LCD 驱动器、存储器或键盘接口），而且都可以作为一个发送器或接收器（由器件的功能决定）。很明显，LCD 驱动器只是一个接收器，而存储器则既可以接收又可以发送数据。除了发送器和接收器外器件在执行数 据.
I2C（Inter-Integrated Circuit）协议：用大白话揭开它的神秘面纱
jmlinux的博客
02-19 1131
I2C是由Philips公司开发的一种简单、双向二线制同步串行总线。它只需要两根线即可在连接于总线上的器件之间传送信息，主要用于短距离、低速的数据传输。这两条信号线分别是：SDA（Serial Data Line）：数据线SCL（Serial Clock Line）：时钟线通过这两条线，多个设备可以连接到同一个I2C总线上，并且每个设备都有一个唯一的地址，这样它们就能互相识别并进行数据交换了。CPU作为主机,被控IC1、IC2、IC3、IC4作为从机，通过SDA和SCL来连接。
I2C通信(Inter-Integrated Circuit)
m0_63882017的博客
05-13 1591
本文主要介绍了I2C总线协议的基础知识、物理层和协议层的相关内容，并通过软件模拟I2C的方式实现了对EEPROM的读写操作。最后，通过主程序演示了如何使用I2C协议进行数据存储和读取。
I2C(inter-integrated circuit) 学习笔记
qq_35701387的博客
08-02 2307
文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、pandas是什么？ 示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、使用步骤 1.引入库 代码如下（示例）： import numpy as np import
FPGA接口专题 | I2C总线 / 集成电路总线 / Inter-Integrated Circuit
望森FPGA的博客
10-28 1309
FPGA接口专题 | I2C总线 / 集成电路总线 / Inter-Integrated Circuit
什么是I2C?Inter-Integrated Circuit
weixin_44174312的博客
09-20 476
【代码】什么是I2C?
谈谈I2C(Inter-Integrated Circuit，集成电路总线)
jkfeng111的博客
05-04 5919
今天我们来一起聊聊I2C(Inter-Integrated Circuit，集成电路总线) ； 首先抛出一个问题吧！ 我们已经有了及其方便的UART(Universal Asynchronous Receiver and Transmitter)数据通信协议了，为什么还要有I2C、SPI这些协议呢？ 本文对I2C进行一个简单的知识普及； I2C(Inter-Integrated C...
MCU中的I2C(Inter-Integrated Circuit,内部集成电路)是什么？
guigenyi的专栏
07-29 928
I2C（内部集成电路）是MCU中常用的两线制串行通信协议，采用SCL时钟线和SDA数据线实现主从设备通信。其特点包括：支持多主多从架构（通过7/10位地址寻址）、开漏输出需上拉电阻、提供100kHz-3.4MHz多种速率模式。典型应用包括传感器、存储器和显示屏连接。MCU可通过硬件I2C外设（高效）或GPIO模拟（灵活）实现。通信流程包含起始条件、地址传输、数据交换（8位+ACK）和停止条件。优势是引脚占用少，但存在速度较慢（相比SPI）和通信距离短的限制。使用时需注意设备地址分配和时序匹配。
I2C(Inter－Integrated Circuit)总线规范
07-26
### I2C(Inter-Integrated Circuit)总线规范 I2C总线规范是由荷兰飞利浦公司（现为NXP Semiconductors）开发的一种简单、高效的两线式串行总线通信协议，用于连接微控制器及其外围设备。自1982年首次推出以来，I2C...
IIC总线，也称为I²C或Inter-Integrated Circuit协议
2301_79695216的博客
02-13 1160
1980年：飞利浦公司（现恩智浦半导体）开始研发一种用于低速设备通信的总线技术，目标是减少电子产品内部的布线复杂性。1982年：I2C总线的原始版本发布，支持100kHz的通信速率，提供7位地址，最多可连接112个设备。1992年：I2C总线的第一个规范版本1.0发布，引入了400kHz的快速模式（Fast Mode）和扩展的10位地址空间。1998年：随着技术进步，I2C总线的通信速率进一步提升至高速模式（High Speed Mode），达到3.4MHz。
技术转移服务公司如何借助AI赋能的科技管理服务挖掘服务价值？.docx
12-02
技术转移服务公司如何借助AI赋能的科技管理服务挖掘服务价值？
4G 中的分组调度.zip
最新发布
12-02
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
AI时代，市场化技术转移机构面临需求挖掘不精准挑战，如何抓住智能化转型方案机遇实现核心竞争力？.docx
12-02
AI时代，市场化技术转移机构面临需求挖掘不精准挑战，如何抓住智能化转型方案机遇实现核心竞争力？
随着技术迭代加速，政府部门如何利用智能化转型方案应对产业升级？.docx
12-02
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【遥感影像处理】基于Google Earth Engine的Landsat9与Sentinel-2多源数据融合：NDWI水体提取与海岸线精细化检测算法实现
12-02
内容概要：本文介绍了如何利用Google Earth Engine（GEE）平台与Python库geemap、xarray等工具，结合Landsat 9和Sentinel-2遥感影像数据，进行水体提取及岸线检测的技术流程。通过定义归一化水体指数（NDWI），对影像集合进行筛选、预处理和中值合成，并使用xarray将Earth Engine的数据导出为本地多维数组格式，进而通过二值化和形态学腐蚀操作识别水体边界，最终实现岸线提取。文中还展示了不同传感器数据的处理差异与可视化方法。; 适合人群：具备遥感图像处理基础知识，熟悉Python编程及地理空间数据分析的科研人员或技术人员；适合环境监测、水利、海洋等相关领域从业者； 使用场景及目标：①用于湖泊、河流等水体范围动态监测；②支持岸线变化分析、洪涝灾害评估等地学研究；③为生态环境保护与国土管理提供技术支撑； 阅读建议：需提前配置好GEE开发环境并完成认证，建议结合代码逐段运行理解数据流，重点关注NDWI计算、影像集合处理、xarray集成与形态学处理的关键实现细节。
基于Matlab的SLAM同步定位与建图算法仿真实战项目
12-02
同步定位与地图构建（SLAM）技术为移动机器人或自主载具在未知空间中的导航提供了核心支撑。借助该技术，机器人能够在探索过程中实时构建环境地图并确定自身位置。典型的SLAM流程涵盖传感器数据采集、数据处理、状态估计及地图生成等环节，其核心挑战在于有效处理定位与环境建模中的各类不确定性。 Matlab作为工程计算与数据可视化领域广泛应用的数学软件，具备丰富的内置函数与专用工具箱，尤其适用于算法开发与仿真验证。在SLAM研究方面，Matlab可用于模拟传感器输出、实现定位建图算法，并进行系统性能评估。其仿真环境能显著降低实验成本，加速算法开发与验证周期。 本次“SLAM-基于Matlab的同步定位与建图仿真实践项目”通过Matlab平台完整再现了SLAM的关键流程，包括数据采集、滤波估计、特征提取、数据关联与地图更新等核心模块。该项目不仅呈现了SLAM技术的实际应用场景，更为机器人导航与自主移动领域的研究人员提供了系统的实践参考。 项目涉及的核心技术要点主要包括：传感器模型（如激光雷达与视觉传感器）的建立与应用、特征匹配与数据关联方法、滤波器设计（如扩展卡尔曼滤波与粒子滤波）、图优化框架（如GTSAM与Ceres Solver）以及路径规划与避障策略。通过项目实践，参与者可深入掌握SLAM算法的实现原理，并提升相关算法的设计与调试能力。 该项目同时注重理论向工程实践的转化，为机器人技术领域的学习者提供了宝贵的实操经验。Matlab仿真环境将复杂的技术问题可视化与可操作化，显著降低了学习门槛，提升了学习效率与质量。 实践过程中，学习者将直面SLAM技术在实际应用中遇到的典型问题，包括传感器误差补偿、动态环境下的建图定位挑战以及计算资源优化等。这些问题的解决对推动SLAM技术的产业化应用具有重要价值。 SLAM技术在工业自动化、服务机器人、自动驾驶及无人机等领域的应用前景广阔。掌握该项技术不仅有助于提升个人专业能力，也为相关行业的技术发展提供了重要支撑。随着技术进步与应用场景的持续拓展，SLAM技术的重要性将日益凸显。 本实践项目作为综合性学习资源，为机器人技术领域的专业人员提供了深入研习SLAM技术的实践平台。通过Matlab这一高效工具，参与者能够直观理解SLAM的实现过程，掌握关键算法，并将理论知识系统应用于实际工程问题的解决之中。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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12-02
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12-02
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inter-integrated circuit
12-26
// C++ code example showing how an I2C transaction might be implemented using a library function void writeRegister(uint8_t deviceAddress, uint8_t regAddr, uint8_t value){ Wire.beginTransmission...
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