kafka集群搭建

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原创最新推荐文章于 2026-03-03 06:43:38 发布 344 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

【生产者篇】 send方法中更新元数据源码分析在send方法中需要获取Cluster信息，然后计算分区的时候，如果消息没有指定分区，那么就会使用到Cluster信息用于计算分区号。所以在计算分区号之前，需要获取最新的Cluster数据但是更新元数据的具体不在这里，准确的应该叫等待元数据更新。为什么是等待呢？看源码 send方法源码： //....省略无关代码 //等待元数据更新：[2.1] clusterAndWaitTime = wa... 阅读详情

kafka集群搭建
第一步部署三个节点zk

3.1. 下载Zookeeper
下载地址：http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/
解压文件：

#tar -zxvf zookeeper-3.4.11.tar.gz

3.2. 配置相关文件
1）配置conf/zoo.cfg
将zk安装目录下conf/zoo_sample.cfg修改为zoo.cfg
#cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
文件内容如下：
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/mnt/hadoop/zookeeper-3.4.12/data
clientPort=2181

server.1=192.168.3.172:2888:3888
server.2=192.168.3.173:2888:3888
server.3=192.168.3.174:2888:3888
 initLimit
ZooKeeper集群模式下包含多个zk进程，其中一个进程为leader，余下的进程为follower。
当follower最初与leader建立连接时，它们之间会传输相当多的数据，尤其是follower的数据落后leader很多。initLimit配置follower与leader之间建立连接后进行同步的最长时间。
 syncLimit
配置follower和leader之间发送消息，请求和应答的最大时间长度。
 tickTime
tickTime则是上述两个超时配置的基本单位，例如对于initLimit，其配置值为5，说明其超时时间为 2000ms * 5 = 10秒。
server.id=host:port1:port2
其中id为一个数字，表示zk进程的id，这个id也是dataDir目录下myid文件的内容。
host是该zk进程所在的IP地址，port1表示follower和leader交换消息所使用的端口，port2表示选举leader所使用的端口。
 dataDir
其配置的含义跟单机模式下的含义类似，不同的是集群模式下还有一个myid文件。myid文件的内容只有一行，且内容只能为1 - 255之间的数字，这个数字亦即上面介绍server.id中的id，表示zk进程的id。
2）设置myid
在节点配置的dataDir指定的目录下面，创建一个myid文件，里面内容为一个数字，用来标识当前主机，$ZOOKEEPER_HOME/conf/zoo.cfg文件中配置的server.X，则myid文件中就输入这个数字X。（即在每个节点上新建并设置文件myid，其内容与zoo.cfg中的id相对应）这里master节点为 1
#mkdir /mnt/hadoop/zookeeper-3.4.12/data
#cd /mnt/hadoop/zookeeper-3.4.12/data
#touch myid
#echo “1” > myid

3）设置日志
修改conf/log4j.properties

Define some default values that can be overridden by system properties
zookeeper.root.logger=INFO, CONSOLE

改为

Define some default values that can be overridden by system properties
zookeeper.root.logger=INFO, ROLLINGFILE

将

log4j.appender.ROLLINGFILE=org.apache.log4j.RollingFileAppender

改为—每天一个log日志文件，而不是在同一个log文件中递增日志log4j.appender.ROLLINGFILE=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender

修改bin/zkEvn.sh

54 if [ "x${ZOO_LOG_DIR}" = "x" ]
     55 then
     56     ZOO_LOG_DIR="."
     57 fi
     58 
     59 if [ "x${ZOO_LOG4J_PROP}" = "x" ]
     60 then
     61     ZOO_LOG4J_PROP="INFO,CONSOLE"
     62 fi
改为
if [ "x${ZOO_LOG_DIR}" = "x" ]
then
    ZOO_LOG_DIR="$ZOOBINDIR/../logs"
Fi

if [ "x${ZOO_LOG4J_PROP}" = "x" ]
then
    ZOO_LOG4J_PROP="INFO,ROLLINGFILE"
fi

3.3. 从master节点分发文件到其他节点
1） ZK软件从主节点复制到其它节点
把在hdn1上配置好的zk软件，通过远程复制命令

 scp -r /mnt/hadoop/zookeeper-3.4.12  hadoop@hdn2:/mnt/hadoop/
#scp -r /mnt/hadoop/zookeeper-3.4.12  hadoop@hdn3:/mnt/hadoop/

复制到hdn2、hdn3对应的位置并修改myid.
 在hdn2节点的/mnt/hadoop/zookeeper-3.4.12/data目录下
#vi /mnt/hadoop/zookeeper-3.4.12/data/myid
修改为 2
 在hdn3节点的/mnt/hadoop/zookeeper-3.4.12/data目录下
#vi /mnt/hadoop/zookeeper-3.4.12/data/myid
修改为 3
3.4. 启动ZK
在每个节点上$ZOOKEEPER_HOME目录下，运行（这里的启动顺序为 hdn1> hdn2 > hdn2 ）
/mnt/hadoop/zookeeper-3.4.12/bin/zkServer.sh start
都运行后，再用命令在各节点查看启动状态
/mnt/hadoop/zookeeper-3.4.12/bin/zkServer.sh status
如果启动失败，可以到zk安装目录logs目录下查看日志。
3.5. 关闭ZK
#/mnt/hadoop/zookeeper-3.4.12/bin/zkServer.sh stop

登录zk
/mnt/hadoop_runtimes/zookeeper-3.4.12/bin/zkCli.sh

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第二步部署三个节点kafka

修改配置文件 server.properties
1.broker.id=2 #每个节点的值不一样，必须为正整数
2.log.dirs=/mnt/kafka/kafka_2.11-2.1.0/logs

3.#设置zookeeper的连接端口
zookeeper.connect=192.168.3.227:2181,192.168.3.228:2181,192.168.3.229:2181

出现问题解决方案：

Error while fetching metadata with correlation id : {LEADER_NOT_AVAILABLE}
表示无法识别kafka hostname

kafka配置文件：
listeners=PLAINTEXT://192.168.3.228:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.3.228:9092

每个节点分别启动：

nohup /mnt/kafka_2.11-2.1.0/bin/kafka-server-start.sh  /mnt/kafka_2.11-2.1.0/config/server.properties  &

/mnt/kafka_2.11-2.1.0/bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

jps查看kafka进程
在这里插入图片描述

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测试kafka

创建 wfdebugo01，这个topic分区数为3，复制为1（不复制）。该topic跨越全部broker。下面管理命令在任意kafka节点上执行即可

/mnt/kafka_2.11-2.1.0/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper node3,node4,node5 --replication-factor 1 --partitions 3 --topic wfdebugo01
在这里插入图片描述

创建 wfdebugo02，这个topic分区数为1，复制为3（每个主机都有一份）。该topic跨越全部broker。下面管理命令在任意kafka节点上执行即可
/mnt/kafka_2.11-2.1.0/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper node3,node4,node5 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic wfdebugo02
列出topic信息
/mnt/kafka_2.11-2.1.0/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
列出topic描述信息
/mnt/kafka_2.11-2.1.0/bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic wfdebugo01
消息的产生和消费