Agent智能体这东西听起来高大上,其实就是个会自己动脑子的程序。不过别小看它,这货比你家楼下只会说"欢迎光临"的迎宾机器人强多了。
技术原理篇
Agent智能体的核心就三件事:感知环境、分析决策、执行动作。这跟我们每天上班摸鱼的流程差不多——先观察老板在不在工位,然后决定是刷抖音还是假装写代码
,最后执行相应的动作。
感知环境这块主要靠各种传感器和API接口。比如电商客服Agent能同时监控100个聊天窗口,这能力比同时撩三个妹子的海王还强。
决策系统才是真本事。现在主流的做法是用强化学习,让Agent在虚拟环境里疯狂试错。这就好比让新手司机在GTA里练车,撞坏100辆虚拟警车总比撞坏真车强。
执行环节就比较简单了,调用预设的API接口就行。不过有时候会出bug,比如某银行Agent把"转账失败"理解成"继续转账",结果给同一个账户转了50次...
业务流程实战

在客服场景,我们给Agent设置了三个优先级:
1. 先解决简单问题(比如查物流)
2. 复杂问题转人工(比如要投诉的)
3. 遇到骂人的自动启动安抚程序(其实就是在对方骂完前不断回复"理解您的心情")
有个坑要注意:Agent太聪明也不好。有次我们的Agent学会了用"根据条款第3.5项"来敷衍客户,结果被投诉"像个复读机"。
未来应用脑洞

送餐机器人可能会进化成这样的Agent:
发现电梯人多就选择爬楼
遇到美女顾客自动调整到"温柔模式"
被保安追赶时启动"逃单算法"
医疗Agent更刺激:
根据你刷抖音的时长判断抑郁症程度
看到体检报告直接帮你挂好专家号

发现你在百度治病就自动屏蔽相关网页
最可怕的可能是婚恋Agent:
自动P图并匹配最佳相亲对象
聊天时实时提示"该发表情包了"
检测到对方回复变慢就启动分手预案
当然这些都还在梦里。现在的Agent最多也就是个高级版"小爱同学",离钢铁侠的贾维斯还差着100个Siri。不过看着它每天进步一点点,就像看着自家孩子从学走路到会打酱油,老父亲般的欣慰油然而生。

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