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RSS订阅原创 PaddleDetection在python端的半自动标注
PaddleDetection静态版本的预测代码主要放置在该文件夹目录下，半自动标注原理很简单，就是要利用一个之前训练好的模型去预测一批图片，在预测图片的同时运用opencv的找外轮廓把mask的外轮廓点描绘出来，储存在一个json文件里面。 下面是具体修改的代码实例： visualize.py def draw_mask(im, np_boxes, np_masks, labels, resolution=14, threshold=0.5): """ Args: im (P
2021-09-23 10:00:58
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原创 3090将 paddledetection部署到c++上
** 3090将 paddledetection部署到c++上 ** 准备工具 安装 Cuda 11.0 cudnn 8.0 tensort 7 显卡3090 cmake git opencv3.4.6 Paddledetection最新版本 release2.0-rc 2.Cmake Configure 填入目标文件夹所在位置 Generate生成成功后打开 open project 3.vs 打开vs 将调试模式改为release 将main 设为启动项 重新生成 这时候报错找不到
2021-04-11 16:10:31
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空空如也
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