axis出现 The following error occurred during schema generation: null

本文介绍了解决 Axis2 部署时出现 DeploymentException 的经验,主要原因是 get 和 set 方法名与字段名不匹配导致的问题。通过检查并修正这些方法名,成功解决了 webservice 的部署错误。
最近在做axis的时候出现了org.apache.axis2.deployment.DeploymentException: The following error occurred during schema generation: null,这里大多是我们的项目的配置有问题。在找遍了axis的配置文件都没有发现有错,最后发现是我们部署的model层的get,set的方法名出错导致webservice部署错误。(ps:刚开始的字段名修改了,没有删掉get,set方法重新生成,导致字段名和get set不一致)
### Python 中处理 `KeyError` 异常时引发另一个异常 当尝试访问不存在的键时,Python 字典会抛出 `KeyError`。如果在捕获此异常的过程中又引发了新的异常,则可能会丢失原始异常的信息。为了保持调试和日志记录的有效性,应当使用 `raise ... from ...` 语法来保留完整的异常链。 对于特定情况下的 `KeyError: '0'` 和其他异常的发生,可以采取如下措施: #### 使用 `try-except` 块并保留异常链 通过这种方式可以在捕捉到第一个异常之后再触发第二个异常的同时保存上下文信息[^1]。 ```python try: value = some_dict[0] # 尝试获取字典中不存在的键 '0' except KeyError as e: print(f"Caught a KeyError with message {e}") try: another_operation() # 执行可能失败的操作 except Exception as new_e: raise RuntimeError("Another operation failed after catching KeyError") from e ``` #### 处理 pandas DataFrame 的索引问题 考虑到提供的案例提到由于删除某些行而导致索引不连续从而引起 `KeyError: 0` ,可以通过重置索引来解决问题[^4]。 ```python import pandas as pd data1.reset_index(drop=True, inplace=True) def vlook_up(row): try: result = row['物料组'].map(lambda x: data.loc[data['物料组'] == x]['物料组描述'].iloc[0]) return result except IndexError: return None data2 = data.apply(vlook_up, axis=1) ``` 上述代码片段展示了如何先重置 `DataFrame` 的索引以确保其连贯性,并定义了一个用于查找对应关系的方法,在该方法内部加入了对潜在 `IndexError` 的防护机制。
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