werdery的博客

解决两个GPU同时训练问题。使用场景我有两个GPU卡。我希望我两个GPU能并行运行两个网络模型。代码错误代码1：#对于0号GPUos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0,1'device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")#对于1号GPUos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0,1'device = torch.device

pytorch通过默认源下载特别慢。通过添加清华源镜像五分钟不到就能解决，首先添加清华源：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/...

在查看的文献中有一些是来自各类会议的，这些会议的名称有时是conference，有时是workshop，还有一小部分是symposium和congress；在网上查这几个名称之间的区别时，发现还有一些表示会议的名称，转载如下（在排版和排序上做了一些小的变动，原文在：https://blog.youkuaiyun.com/longerzone/article/details/7867919）：1、 Confe...

pytorch训练神经网络代码关于归一化代码pytorch训练神经网络# coding=utf-8import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Ffrom torch.autograd import Variableimport torchvisionimport torchvision.transf...